摘要： 原文链接上篇主要介绍了经典的降维方法与度量学习，首先从“维数灾难”导致的样本稀疏以及距离难计算两大难题出发，引出了降维的概念，即通过某种数学变换将原始高维空间转变到一个低维的子空间，接着分别介绍了kNN、MDS、PCA、KPCA以及两种经典的流形学习方法，k... 阅读全文

摘要： 原文地址 降维与度量学习 样本的特征数称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是现在所说的“维数灾难”，具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字，谓可远观而不可亵玩焉…训练样本的稀疏使得其代表总体 阅读全文

摘要： 集成学习目录：个体和集成BoostingBagging与随机森林Bagging随机森林综合策略平均法投票法学习法多样性误差-分歧分解多样性度量多样性增强内容：个体和集成集成学习是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，如下图，集成学习通过将多个学习器结合，获... 阅读全文

摘要： # -*- coding:UTF-8 -*- """ pymysql的简单使用： 创建表 插入数据 """ import os import pymysql import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 创建Product表，并插入数据 def Product(db, filename): count = 0 d... 阅读全文

摘要： MySQL命令 创建数据库 创建数据库，该命令的作用： 删除数据库 也可以通过mysqladmin -u root -p drop <databaseName>来执行删除命令。 选择数据库 创建数据表 例如： 查看表结构 删除数据表 删除表内数据 删除学生表内姓名为张三的记录。 清除表内数据，保存表 阅读全文

摘要： 数据库管理软件(Navicat)及其遇到的问题 软件安装 下载Navicat 安装Navicat 软件使用 点击连接 输入passward，就可以连接数据库了 遇到的问题 如果数据库连不上，出现了2059的错误，则进行一下操作 命令行进入数据库 查看用户的host名称 如果host不是%，则设置为% 阅读全文

摘要： 贝叶斯分类器贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。假设有N中可能的类别标记，即Y={c1,c2,...,cN},λij\mathcal{Y}=\{c_1, c_2,...,c_N\}, \lambda_{ij}Y={c1​,c2​,...,... 阅读全文

摘要： MySQL管理命令 显示所有的数据库 选择某个数据库 显示所有表的内容 显示表VIEWS的所有信息 显示表VIEWS的所有索引信息 显示数据库information_schema中所有表的信息 表名以VIEW开头的表的信息 加上 \G，查询结果按列打印 阅读全文

摘要： MySql安装配置 下载MySql 下载地址MySql 解压 把下载好的文件解压到C:\Program Files\，然后就有了C:\Program Files\mysql-8.0.13-winx64，如图： 在这个目录下新建一个my.ini文件，内容如下 修改环境变量 打开我的电脑->属性->高级 阅读全文

摘要： 绘制漫画风格图import matplotlib.pyplot as pltplt.xkcd()fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.spines['right'].set_color('none... 阅读全文