Kibana安装与介绍

一、Kibana介绍

	Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

二、部署和配置(在ES节点上)

2.1、下载

[root@master app]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz

2.2、部署

# 解压
[root@master app]# tar -zxvf kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz

# 重命名
[root@master app]# mv kibana-6.5.4-linux-x86_64 kibana

# 更改所属组
[root@master app]# chown elsearch.elsearch -R kibana

2.3、修改配置文件

# 切换用户
[root@master app]# su elsearch

[elsearch@master app]$ cd kibana

[elsearch@master kibana]$ vim config/kibana.yml 
# 更改以下2项

#对外暴露服务的地址
server.host: "192.168.1.111" 

#配置Elasticsearch访问地址
elasticsearch.url: "http://192.168.1.111:9200" 

2.4、启动

[elsearch@master kibana]$  cd bin/
[elsearch@master bin]$ ./kibana &

2.5、页面访问

http://192.168.1.111:5601/

2.6、功能说明

• Discover：数据探索
• Visualize：可视化
• Dashboard：仪表盘
• Timelion：时序控件
• Canvas：画布
• Machine Learning：机器学习
• Infrastructure：基本信息
• Logs：数据日志展示
• APM：性能监控
• Dev Tools：开发者工具
• Monitoring：监控
• Management：管理

三、kibana页面的管理使用

3.1、数据探索

3.1.1、添加索引信息

3.1.2、创建完成的样子

3.1.3、再次查看，图一是在查找数据，图二是已经正常显示数据

四、Metricbeat仪表盘数据展示

4.1、修改metricbeat配置文件

[root@node1 metricbeat]# vim metricbeat.yml
#修改metricbeat配置
setup.kibana:
  host: "192.168.1.111:5601"
  
#安装仪表盘到Kibana【需要确保Kibana在正常运行，这个过程可能会有些耗时】
[root@node1 metricbeat]# ./metricbeat setup --dashboards

#安装成功有这个提示
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Loaded dashboards

4.2、启动Metricbeat

./metricbeat -e

4.3、页面查看

可以观察到我们安装的仪表盘了，然后选择如下图所示的

五、nginx日志仪表盘

我们可以和刚刚Metricbeat的仪表盘一样，也可以将filebeat收集的日志记录，推送到Kibana中

5.1、修改filebeat的red_nginx.yml配置文件

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.1.111","192.168.1.112","192.168.1.113"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
  
# 新加以下2行
setup.kibana:
  host: "192.168.1.111:5601"

5.2、安装仪表盘

[root@node1 filebeat]# ./filebeat -c red_nginx.yml setup
# 出现以下信息表示安装成功
Loaded index template
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Loaded dashboards
Loaded machine learning job configurations

5.3、启动filebeat

[root@node1 filebeat]# ./filebeat -e -c red_nginx.yml

5.4、页面查看

点击箭头所指的查看信息

六、自定义图表

七、自定义仪表盘

验证数据，在页面访问几次nginx页面，然后查看仪表盘的数据是否发生变化（入下图所示，已经成功显示数据了）