python生成器
生成器
一、生成器
- 定义：
- 生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。
- 唯一的区别：
- 生成器是自己用python写代码构建的数据结构。迭代器都是（系统）提供的，或者转化而来的
- 获取生成器的三种方式：
- 生成器函数
- 生成器表达式
- python内部提供部分
二、实现生成器函数
- 生成器函数也就是生成器
- yield
- yield return
- yield from
代码实现：
#普通函数：
def funf():
print(111)
print(222)
return 333
ret = funf() #此时ret = 333
print(ret)
----------------------
#生成器
def funf():
print(111)
print(222)
yield 333
ret = funf() #此时ret 是一个生成器对象
print(ret)
----------------------
#那怎么取值呢？
def funf():
print(111)
print(222)
yield 333
ret = funf()
print(next(ret))
-----------
#一个next对应一个yield
def funf():
print(111)
print(222)
yield 333
yield 444
yield 555
ret = funf()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
--------------------
return 和 yield 区别
return：函数中只有一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值
yield：如果函数有yield，那么它就是生成器函数而不是函数了，yield可以存在多个，一个next执行一个，两个yield中间的代码会依次执行！
例子：
def fun():
for i in range(1,5000):
yield F'{i}个包子'
ret = fun()
#第一个for循环打印1-200
for i in range(200):
print(next(ret))
#第二个for循环打印200-400
#迭代器的惰性机制
for i in range(200):
print(next(ret))
三、生成器表达式与列表推导式
3.1、推导列表式
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用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表
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列表推导式
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循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
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li = [i for i in range(10)] print(li) #[1-10] --------- li = [i*i for i in range(1,11)] print(li) li = [F'偶数是 {i}' for i in range(2,101,2)] #从2开始，2个2个选取 print(li) -
筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
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li = [i for i in range(10) if i >5] print(li) #[6, 7, 8, 9] ----------- li = [i for i in range(1,31) if i%3==0] print(li) -
嵌套循环
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names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]) # 注意遍历顺序，这是实现的关键
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3.2、生成器表达式
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语法基本上一样 [] 变成 ()
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模式都有
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区别就是：一个省内存，一个需要大量内存
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li = (i for i in range(10)) print(li) #<generator object <genexpr> at 0x000001F241B36948> print(next(li)) #这样输出
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生成器表达式和列表推导式的区别:
- 列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而.生成器表达式遵循迭代器协议，逐个产生元素。
- 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器
- 列表推导式一目了然，生成器表达式只是一个内存地址。
- 无论是生成器表达式，还是列表推导式，他只是Python给你提供了一个相对简单的构造方式，因为使用推导式非常简单，所以大多数都会为之着迷，这个一定要深重，推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象，对于没有什么规律，而且嵌套层数比较多（for循环超过三层）这样就不建议大家用推导式构建。
生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.他是不会执行的.
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字典推导式
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lst1 = ['jay','jj','meet'] lst2 = ['周杰伦','林俊杰','郭宝元'] dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))} print(dic)
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集合推导式
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lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9] s = {abs(i) for i in lst} print(s)
