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2019年11月12日
const和指针
摘要: 一、如果被指物是常量,有些程序员会将关键字const写在类型之前,有些人会把它写在类型之后、星号之前。两种写法的意义相同,所以下列两个函数接受的参数类型是一样的: 二、STL迭代器系以指针为根据塑模出来,所以迭代器的作用就像个T*指针。声明迭代器为const就像声明指针为const一样(即声明一个T
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posted @ 2019-11-12 11:18 任重道远-HSY
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2019年11月11日
PCl 点云可视化
摘要: #include <iostream> #include <pcl/io/ply_io.h> #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/filters/filter_indices.h> #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> #include
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posted @ 2019-11-11 15:31 任重道远-HSY
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2019年11月9日
获取文件夹下所有文件或文件夹名字
摘要: 第一步:在改文件夹下建一个文本文档。 第二步:在文本文档中输入:DIR *.* /B >LIST.TXT 第三步:保存文档,文本文档格式改为:a.bat 第四步:双击文件“a.bat”,该文件夹会生成一个LIST.TXT文本文档。 我的另一篇博客:“EXCEL批量修改文件”也可以获取文件夹下的文件名
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posted @ 2019-11-09 10:20 任重道远-HSY
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2019年11月7日
浮点数转换为整数
摘要: 函数cvRound,cvFloor,cvCeil 都是用一种舍入的方法将输入浮点数转换成整数: cvRound 返回跟参数最接近的整数值; cvFloor 返回不大于参数的最大整数值; cvCeil 返回不小于参数的最小整数值。
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posted @ 2019-11-07 09:03 任重道远-HSY
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2019年10月30日
OpenCV 之矩阵操作
摘要: 1、计算图像中像素非零个数, 函数 int countNonZero( InputArray src ),单通道图像。 2、返回图像src像素的平均值,Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray()); 3、返回像素不为0的平均值,fl
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posted @ 2019-10-30 14:07 任重道远-HSY
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2019年10月28日
TensorFlow 之tf.placeholder()
摘要: tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None ) # In[] #dtype:被填充的张量(Tensor)的元素类型。 #shape:被填充张量(Tensor)的形状(可选参数)。如果没有指定张量(Tensor)打形状,你可 #以填充该张量(Tensor)为任意形状。 #name:为该操作提供一个名字(可选参数)。 import tensorflow a
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posted @ 2019-10-28 14:07 任重道远-HSY
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TensorFlow 之创建交互式 TensorFlow 会话
摘要: 使用变量必须先初始化,增加一个`初始化` op 到图中. init_op = tf.initialize_all_variables()
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posted @ 2019-10-28 13:48 任重道远-HSY
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Python 读取文件夹的文件
摘要: 1 def get_files(filename): 2 class_train = [] 3 label_train = [] 4 for train_class in os.listdir(filename): 5 for pic in os.listdir(filename+train_class): 6 class_train.append(filename+train_class+'/'
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posted @ 2019-10-28 10:20 任重道远-HSY
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2019年10月25日
OpenCV 限制对比度 图像增强
摘要: 1 #include<opencv2/core.hpp> 2 #include<opencv2/highgui.hpp> 3 #include<opencv2/imgproc.hpp> 4 using namespace cv; 5 int main(int argc, char*argv[]) 6 { 7 //输入图像 8 Mat src = imread(argv[1], IMREAD_GRA
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posted @ 2019-10-25 11:08 任重道远-HSY
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2019年10月22日
2000 * 1000的图像截取大小为20 * 20
摘要: digits.png为2000 * 1000,其中每个数字的大小为20 * 20,总共有5000((2000*1000) / (20*20))个数字,类型为[0~9],[0~9]10个数字每个数字有5000/10 = 500个样本对其分割成单个20 * 20的图像并序列化成
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posted @ 2019-10-22 11:02 任重道远-HSY
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