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CNN
输入层:W×H×3
卷积核:3×3×3
卷积核个数:6(6种特征)
卷积之后6维。
卷积核:3×3×6
卷积核:13(13种特征)
卷积核的维度要和输出的维度相同,卷积核的个数就是提取的特征个数。
发表于
2018-10-15 10:49
任重道远-HSY
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