(1)cv::connectedComponents()

1 int  nccomps=connectedComponents (
2         cv::InputArrayn image,            
3         cv::OutputArray labels,               
4         int connectivity = 8,     
5        int ltype = CV_32S );

函数返回值nccomps为int型,表示连通域个数;

image: 输入图像(8-bit,单通道图像)

lables:  生成的标记图,部分截图如下图所示,labelsde 尺寸和输入图像大小相等

connetivity: 表示4或8邻域连接(int型)

ltype:  表示输出标记图的类型(CV_32S,CV_16U)

 (2)cv::connectedComponentsWithStats()函数(2)增加了一下重要信息,包围框(bounding box)、面积和质心等。

1 int  nccomps=connectedComponentsWithStats (
2     cv::InputArrayn image,                
3     cv::OutputArray labels,              
4     cv::OutputArray stats,                                                                 
5     cv::OutputArray centroids,                                                        
6     int  connectivity = 8,  
7     int   ltype= CV_32S 
8     );

image: 输入图像(8-bit,单通道图像)

lables:  生成的标记图,部分截图如下图所示,labelsde 尺寸和输入图像大小相等

star:一个5*nccomps的矩阵,分别对应各个轮廓的x,y,width,height和面积

centroids:一个2*nccomps的居住,表示每个连通域的质心

connetivity: 表示4或8邻域连接(int型)

ltype:  表示输出标记图的类型(CV_32S,CV_16U)

star输出图:

话不多说上源码:(面积小于3000的置零)

 1 #include <algorithm>
 2 #include <iostream>
 3 #include<opencv2/opencv.hpp>
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9 
10     Mat img, img_edge, labels, centroids, img_color, stats;
11     img = imread("C:\\Users\\hsy\\Desktop\\3.jpg", 0);
12     threshold(img, img_edge, 0, 255, THRESH_OTSU);
13     int nccomps = connectedComponentsWithStats(img_edge, labels, stats, centroids);
14     cout << "连通域个数: " << nccomps << endl;
15     vector<Vec3b>colors(nccomps + 1);;
16     colors[0] = Vec3b(0, 0, 0);
17     for (int i = 1; i <= nccomps; i++)
18     {
19         colors[i] = Vec3b(rand() % 256, rand() % 256, rand() % 256);
20         if (stats.at<int>(i, CC_STAT_AREA) < 2500)
21             colors[i] = Vec3b(0, 0, 0);
22 
23         cout << stats.at<int>(i - 1, CC_STAT_AREA) << endl;//连通域的面积
24         
25     }
26     img_color = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
27     for (int y = 0; y < img_color.rows; y++)
28         for (int x = 0; x < img_color.cols; x++)
29         {
30             int label = labels.at<int>(y, x);
31             CV_Assert(0 <= label && label <= nccomps);
32             img_color.at<Vec3b>(y, x) = colors[label];
33         }
34 
35     imshow("Labeled map", img_color);
36     imshow("img", img);
37     waitKey();
38     return 0;
39 }