摘要：
有向图：点无容量不用说，点有容量拆点。无向图： 点无容量：正反边都有容量。 点有容量：拆点，一个代表出点，一个代表入点，入到出有点容量，出点连其他点入点。以上是基本构图。最大匹配 = 最小点覆盖 = 所有定点数 - 最大独立集 || 最小边覆盖最小路径覆盖 = 原图点数 - 新图最大匹配（最小路径覆盖要拆点做）以下转自http://tieba.baidu.com/p/2430347466n支球队打循环赛，每两个队赛一场，胜+2分，平+1分，负+0分，已知一些比赛的胜负，问球队1是否可能获胜？cfgbdnm:对于每场比... 阅读全文
摘要：
在一维中常见三种优化： 1.优化 固定位置~a[i], a是一个递增序列，用一个变量维护即可。 2.优化 c[i]~d[i], c和d都是递增序列，用单调队列可以优化。 3.优化 没有规律的一段，可能用线段树，树状数组优化。在二维中也可能在某一维利用到上面三种优化。斜率优化： 上面三种优化时，我们可以发现它们的转移方程没有与目标状态有非加减关系的。 对于两个状态可以用类似(y[j] - y[k])/(x[j] - x[k]) <= i 的式子比较出最优决策。 我们可以发现可以转化成一个平面上两点的斜率。 对于不同的题目可以分别检测上凸与下凸，从而得出维护上凸或下凸（就是一个凸要弹... 阅读全文