10 2020 档案

逻辑回归总结
摘要：逻辑回归思路 线性回归的模型是求输出特征向量Y与样本矩阵X之间的线性关系，如果我们想要的Y是离散的话，可以对Y再做一次函数转换，变为g(Y)。如果我们设定g(Y)的值在某个实数区间的时候是类别A，在另一个实数区间是类别B，那么就得到一个分类模型。 分布假设 LR假设噪声是高斯分布，数据是伯努利分布， 阅读全文

posted @ 2020-10-05 16:44 复古猴子 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

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