掌握这个学习方法，学 Python

随着数据科学概念的普及，Python 这门并不算新的语言火得一塌糊涂。因为写了几篇用 Python 做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习 Python，该如何入手？我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。

在我看来，现有的学习资源已经足够好了。但是，有这么多现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学 Python 犯愁呢？因为学习有个效率问题。Python 语法清晰明快，简单易学，这是 Python 如此普及的重要原因。但是，选择合适的 Python 学习方式，需要跟你自身的特性相结合。

人群划分的标准是什么？不是你是否计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。

你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？当然不是。

每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。

谨记：从头开始并不丢人！诚实坦然地对待你的编程水平，这样才能找到最适合自己的学习方法。

明确了目标，你就可以开始学习Python了。

小编整理了一些Python学习路线图，我把它推荐给你！

Python需要学习的内容：

一、Python基础

熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。

二、Python进阶

掌握Python语言高级语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。

Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。

三、Web开发

本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。

Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例；Flask框架从基础到高级：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页；Django：Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。

四、数据分析与挖掘

从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python 数据处理与可视化，项目实战。

Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习；爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。

五、人工智能

人工智能是国家新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。

人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门；数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计；百度人工智能平台AI技术、深度学习入门；人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。

为了大家学习方便，下面我将详细分享python学习资料，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！

Python 视频资料