摘要：
一、Spark SQL 基础
1、什么是Spark SQL
2、为什么学习Spark SQL
3、核心概念：表（DataFrame DataSet）
4、创建DataFrame
5、操作DataFrame
6、操作DataSet
7、Spark SQL 中的视图
二、使用数据源
1、使用load函数、save函数
2、Parquet文件
3、json文件
4、JDBC
5、使用Hive
三、在IDE中开发Spark SQL
1、创建DataFrame StructType方式
2、使用case class来创建DataFrame
3、写入mysql
4、使用Spark SQL 读取Hive中的数据，将计算结果存入mysql
四、性能优化
1、把内存中缓存表的数据
2、了解性能优化的相关参数 阅读全文
