剑指 Offer 40. (快速选择 & 快速排序)
题目地址(40. 最小的k个数)
https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/
题目描述
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
示例 1:
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]
限制:
0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000
思路
关键点
代码
class Solution:
def getLeastNumbers(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
# 快速选择
# 不需要对数组进行完全排序
# https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution/jian-zhi-offer-40-zui-xiao-de-k-ge-shu-j-9yze/
if k >= len(arr):
return arr
def quickSelect(arr, l, r):
i, j = l, r
# 以l为基准
while i < j:
while i < j and arr[j] >= arr[l]:
j -= 1
while i < j and arr[i] <= arr[l]:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[l], arr[i] = arr[i], arr[l]
if k < i:
quickSelect(arr, l, i-1)
if k > i:
quickSelect(arr, i+1, r)
return arr[:k]
return quickSelect(arr, 0, len(arr) - 1)
class Solution(object):
def getLeastNumbers(self, arr, k):
"""
:type arr: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
# 快排
# https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution/jian-zhi-offer-40-zui-xiao-de-k-ge-shu-j-9yze/
def quickSort(arr, l, r):
if l >= r: return
i, j = l, r # 以l为基准
while i < j:
while i < j and arr[j] >= arr[l]:
j -= 1
while i < j and arr[i] <= arr[l]:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[l], arr[i] = arr[i], arr[l]
quickSort(arr, l, i - 1)
quickSort(arr, i + 1, r)
quickSort(arr, 0, len(arr) - 1)
return arr[:k]
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: