Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝

Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝

不可变对象深浅拷贝

不可变对象类型,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是新创建一个对象,替换掉旧的而已。

一句话就是,不可变类型,不管是深拷贝还是浅拷贝,地址值和拷贝后的值都是一样的

可变对象深浅拷贝

import copy
a=[1,2,3]

print("=====赋值=====")
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

print("=====浅拷贝=====")
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
结果:

=====赋值=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
37235144
37235144
=====浅拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
37235144
37191432
=====深拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
37235144
37210184

赋值: 值相等,地址相等
copy浅拷贝:值相等,地址不相等
deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等

对于可变对象深浅拷贝(外层改变元素)

import copy
l=[1,2,3,[4, 5]]

l1=l #赋值
l2=copy.copy(l) #浅拷贝
l3=copy.deepcopy(l) #深拷贝
l.append(6)

print(l)  
print(l1)
print(l2)
print(l3)
结果:

[1, 2, 3, [4, 5], 6]     #l添加一个元素6
[1, 2, 3, [4, 5], 6]     #l1跟着添加一个元素6
[1, 2, 3, [4, 5]]        #l2保持不变
[1, 2, 3, [4, 5]]        #l3保持不变

对于可变对象深浅拷贝(内层改变元素)

import copy
l=[1,2,3,[4, 5]]

l1=l #赋值
l2=copy.copy(l) #浅拷贝
l3=copy.deepcopy(l) #深拷贝
l[3].append(6) 

print(l) 
print(l1)
print(l2)
print(l3)
结果:

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]      #l[3]添加一个元素6
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]      #l1跟着添加一个元素6
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]      #l2跟着添加一个元素6
[1, 2, 3, [4, 5]]         #l3保持不变

1.外层添加元素时,浅拷贝不会随原列表变化而变化;内层添加元素时,浅拷贝才会变化。
2.无论原列表如何变化,深拷贝都保持不变。
3.赋值对象随着原列表一起变化。

posted @ 2022-03-14 22:13  麦克斯的园丁  阅读(408)  评论(0编辑  收藏  举报