图像二值化

二值化（Binarization）是将灰度图像转换为黑白图像的方法。通常，选择一个 阈值（threshold），如果像素值大于该阈值，则设为 白色 (255)，否则设为

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#include <windows.h>   HANDLE WINAPI BIPImgUnicolor(HANDLE hDib) {     if (!hDib) return NULL;       // 锁定 DIB 句柄，获取 BITMAPINFOHEADER     BITMAPINFOHEADER* pBIH = (BITMAPINFOHEADER*)GlobalLock(hDib);     if (!pBIH) return NULL;       int width = pBIH->biWidth;     int height = abs(pBIH->biHeight);     int bitCount = pBIH->biBitCount;     int bytesPerPixel = bitCount / 8;  // 每像素字节数（24-bit: 3, 32-bit: 4）     int rowSize = ((width * bitCount + 31) / 32) * 4;     int imageSize = rowSize * height;       // 仅支持 24-bit 或 32-bit 图像     if (bitCount != 24 && bitCount != 32) {         GlobalUnlock(hDib);         return NULL;     }       // 创建新的 DIB 内存     HANDLE hNewDib = GlobalAlloc(GHND, sizeof(BITMAPINFOHEADER) + imageSize);     if (!hNewDib) {         GlobalUnlock(hDib);         return NULL;     }       // 锁定新 DIB，获取 BITMAPINFOHEADER     BITMAPINFOHEADER* pNewBIH = (BITMAPINFOHEADER*)GlobalLock(hNewDib);     if (!pNewBIH) {         GlobalFree(hNewDib);         GlobalUnlock(hDib);         return NULL;     }       // 复制头部信息     *pNewBIH = *pBIH;       BYTE* pSrcData = (BYTE*)(pBIH + 1);     BYTE* pDstData = (BYTE*)(pNewBIH + 1);       // 设定二值化的阈值     const int threshold = 128;       // 遍历所有像素     for (int y = 0; y < height; y++) {         for (int x = 0; x < width; x++) {             int pixelOffset = y * rowSize + x * bytesPerPixel;               // 计算灰度值（灰度化公式：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B）             int gray = (int)(0.299 * pSrcData[pixelOffset + 2] +                              0.587 * pSrcData[pixelOffset + 1] +                              0.114 * pSrcData[pixelOffset]);               // 应用二值化             BYTE newValue = (gray > threshold) ? 255 : 0;               // 设置 R、G、B 通道             pDstData[pixelOffset] = newValue;       // B             pDstData[pixelOffset + 1] = newValue;   // G             pDstData[pixelOffset + 2] = newValue;   // R               // 32-bit DIB 需要处理 Alpha 通道             if (bitCount == 32) {                 pDstData[pixelOffset + 3] = pSrcData[pixelOffset + 3]; // 保留 Alpha             }         }     }       // 解锁 DIB     GlobalUnlock(hDib);     GlobalUnlock(hNewDib);       return hNewDib; }

📌 关键点

✅ 支持 24-bit 和 32-bit BMP（RGB & RGBA）
✅ 使用 0.299R + 0.587G + 0.114B 计算灰度（标准加权公式）
✅ 固定阈值 128（可改为 Otsu 阈值算法 提高效果）
✅ 防止溢出，保持 Alpha 通道（如果存在）

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🚀 进一步优化

1. 改进二值化阈值

   • 目前固定 128，可以使用 Otsu’s Method 自动选择最佳阈值。

2. 支持 1-bit DIB

   • 目前仍然是 24-bit / 32-bit 颜色格式，若要优化存储，可转换为 1-bit 黑白位图。

　　

黑色 (0)