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03 2015 档案
Apache Spark技术实战之8:Standalone部署模式下的临时文件清理
摘要:Spark运行过程中资源的申请和释放一直是源码分析时需要关注的重点,从资源种类上来说,有CPU、内存、网络、磁盘,其中前三者会在进程退出时由OS来负责释放。而占用的磁盘资源,如果Spark自身不及时的清理,就势必会造成文件的堆积,直至磁盘被占满不可用。 因此有必要弄清楚Spark运行过程中产生的临时文件及其释放的时机,这样有助于部署和运维过程中采取相应的文件清理策略。
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2015-03-08 20:25
徽沪一郎
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