摘要：
本文目标 使用FLinkCDC实时同步源表和目标表。 为了减少依赖，本文只用到了MySQL+FLinkCDC，源表和目标表都在MySQL内，FLink数据抽取和入库，没有经过Kafka。 部署启动 相关程序 flink-1.14.6-bin-scala_2.12.tgz #flink主程序 flin 阅读全文
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本文目标 debezium，简称dbz，伪装为MySQL从库，当主库发生变化后，主库会主动将变化的信息同步到dbz内，dbz将收到的信息转为JSON推送到Kafka内。 安装JDK11 yum -y install java-11-openjdk-devel 解压部署 tar xfz debeziu 阅读全文
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本文目标 部署Kafka，用来作为数据同步通道 启动kafka tar xfz kafka_2.12-3.3.1.tgz cd kafka_2.12-3.3.1/bin ./zookeeper-server-start.sh -daemon ../config/zookeeper.propertie 阅读全文
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本文目标 部署一个MySQL测试库，并且设置为master，启用binlog，用来作为数据同步的源库 MySQL8开启binlog 参考：https://debezium.io/documentation/reference/2.0/connectors/mysql.html#enable-mysq 阅读全文
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流式同步测试总架构图说明 准备基础测试环境 内网环境同步（MySQL+FlinkCDC） 异地环境同步（MySQL+Kafka+PostgreSQL） 相关实现参加本文相关文章 阅读全文
