第五次作业——何仁喜
1.统计质量等级对应的天数,例如:
优:5天
良:3天
中度污染:2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。
import csv a=0 b=0 c=0 list=[] list1=[] with open("pmi_days.csv",'r') as f: reader = csv.reader(f) fieldnames = next(reader) csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames) for row in csv_reader: dict = {} for key, value in row.items(): dict[key] = value if value=='优': a=a+1 if value=='良': b=b+1 if value=='中度污染': c=c+1 if key=='PM2.5': list.append(int(dict.get("PM2.5"))) list1.append(dict.get("日期")) for i in range(0,len(list)): if list[i]==max(list): d=list1[i] if list[i] == min(list): x = list1[i] print("质量优:{}天".format(a)) print("质量良:{}天".format(b)) print("中度污染:{}天".format(c)) print("PM2.5最大值为:{} 日期为:{}".format(max(list),d)) print("PM2.5最小值为:{} 日期为:{}".format(min(list),x))
习题2:读入文件1980-2018GDP.csv,完成以下操作:
1.按行输出每年GDP数据,表头列名如文件第1行所示。
2.将各年GDP数据转换成字典格式,以年份为keys,其它值为values(数据类型为列表方式),例如:
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}
3.遍历字典数据,求出GDP的最小值与最大值,并输出数据与对应的年份。
import pandas as pd path = open(r"1980-2018GDP.csv") list = pd.read_csv(path) print(list, "\n") GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list') print("字典:", GDP, "\n") data_max = max(GDP, key=GDP.get) data_min = min(GDP, key=GDP.get) print("GDP最大值:", data_max, GDP[data_max], "\n") print("GDP最小值:", data_min, GDP[data_min])