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  2020年8月20日
摘要: def load_data(filename): features = [] labels = [] f = open(filename, encoding='utf-8') medical = json.load(f) for medical in medical: feature = [] la 阅读全文
posted @ 2020-08-20 10:56 滚雪球效应 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月18日
摘要: 转:tmux 是指通过一个终端登录远程主机并运行后,在其中可以开启多个控制台的终端复用软件。类似GNU Screen,但来自于OpenBSD,采用BSD授权。使用它最直观的好处就是,通过一个终端登录远程主机并运行tmux后,在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机;当然其 阅读全文
posted @ 2020-08-18 15:31 滚雪球效应 阅读(517) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月17日
摘要: LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。 AlexNet中包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了G 阅读全文
posted @ 2020-08-17 22:49 滚雪球效应 阅读(743) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如上图所示,展示了如何用BERT来做信息抽取任务的结构图。注意一下几点即可: 1.将Question和Paragraph分别作为BERT的text1和text2输入。 2.start/end span在Paragraph对应的输出位置表示。 通常输出会通过2个dense网络,接到start输出和en 阅读全文
posted @ 2020-08-17 13:58 滚雪球效应 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月15日
摘要: 思路1:TF-IDF + 机器学习分类器 直接使用TF-IDF对文本提取特征,并使用分类器进行分类。在分类器的选择上,可以使用SVM、LR、或者XGBoost。 思路2:FastText FastText是入门款的词向量,利用Facebook提供的FastText工具,可以快速构建出分类器。 思路3 阅读全文
posted @ 2020-08-15 10:50 滚雪球效应 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月5日
摘要: 题目描述 求给定二叉树的最大深度, 最大深度是指树的根结点到最远叶子结点的最长路径上结点的数量。 Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longe 阅读全文
posted @ 2020-08-05 16:34 滚雪球效应 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述 给出一个仅包含字符'(',')','{','}','['和']',的字符串,判断给出的字符串是否是合法的括号序列 括号必须以正确的顺序关闭,"()"和"()[]{}"都是合法的括号序列,但"(]"和"([)]"不合法。 Given a string containing just the 阅读全文
posted @ 2020-08-05 14:42 滚雪球效应 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述 求给定的二叉树的前序遍历。 例如: 给定的二叉树为{1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 返回:[1,2,3]. 备注;用递归来解这道题太没有新意了,可以给出迭代的解法么? /** * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *lef 阅读全文
posted @ 2020-08-05 11:43 滚雪球效应 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述 求给定的二叉树的后序遍历。 例如: 给定的二叉树为{1,#,2,3}, 1↵ ↵ 2↵ /↵ 3↵ 返回[3,2,1]. 备注;用递归来解这道题太没有新意了,可以给出迭代的解法么? Given a binary tree, return the postorder traversal of 阅读全文
posted @ 2020-08-05 11:10 滚雪球效应 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目描述 求给定二叉树的最小深度。最小深度是指树的根结点到最近叶子结点的最短路径上结点的数量。 Given a binary tree, find its minimum depth.The minimum depth is the number of nodes along the shortes 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:34 滚雪球效应 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
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