摘要:
LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。 AlexNet中包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了G 阅读全文
摘要:
如上图所示,展示了如何用BERT来做信息抽取任务的结构图。注意一下几点即可: 1.将Question和Paragraph分别作为BERT的text1和text2输入。 2.start/end span在Paragraph对应的输出位置表示。 通常输出会通过2个dense网络,接到start输出和en 阅读全文