摘要:
文章目录 4 UGC推荐 4.1 基于用户UGC标签进行推荐 4.1.1 最简单的算法(SimpleTagBased) 4.1.2 利用TF-IDF进行改进(TagBasedTFIDF和TagBasedTFIDF++) 4.1.3 标签扩充改进 4.1.4 基于图的推荐 4.2 给用户推荐标签 4. 阅读全文
posted @ 2020-07-24 09:48
滚雪球效应
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摘要:
文章目录 3 冷启动 3.1 利用用户注册信息 3.2 利用物品的内容信息3 冷启动冷启动问题主要分为3类: 用户冷启动:解决为新用户做个性化推荐的问题 物品冷启动:解决将新物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题 系统冷启动:解决在新开发的网站上,没有用户,也没有用户行为,只有一些物品信息的推荐问题 阅读全文
posted @ 2020-07-24 09:10
滚雪球效应
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摘要:
文章目录 2 协同过滤 2.1 基于用户的协同过滤算法 Step1: 计算用户相似度 Step2: 为物品打分 2.2 基于物品的协同过滤算法 Step1: 计算物品相似度 Step2: 为物品打分 2.3 隐语义模型 2.4 基于图的模型 2.5 各算法比较 2.5.1 UserCF和ItemCF 阅读全文
posted @ 2020-07-24 08:53
滚雪球效应
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摘要:
下面将开始本系列的第一部分——评价指标篇。文章目录 1 评价指标 1.1 用户满意度 1.2 预测准确度 1.3 覆盖率 1.4 多样性 1.5 新颖性 1.6 惊喜度 1.7 信任度 1.8 实时性 1.9 健壮性 1.10 商业目标 1.11 总结 1.12 评测维度1 评价指标评测指标可用于评 阅读全文
posted @ 2020-07-24 08:43
滚雪球效应
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