2017年12月21日
tensorflow中moving average的用法
摘要： 一般在保存模型参数的时候，都会保存一份moving average，是取了不同迭代次数模型的移动平均，移动平均后的模型往往在性能上会比最后一次迭代保存的模型要好一些。 tensorflow-models项目中tutorials下cifar中相关的代码写的有点问题，在这写下我自己的做法： 1.构建训练 阅读全文
posted @ 2017-12-21 16:00 handspeaker 阅读(7883) 评论(1) 推荐(0) 编辑