摘要：
Viola Jones Face Detector是Paulviola和MichaelJJones共同提出的一种人脸检测框架。它极大的提高了人脸检测的速度和准确率。速度提升方面：利用积分图像来提取图像特征值，所以非常快。同时，利用adaboost分类器的特征筛选特性，保留最有用特征，这也减少了检测时的运算复杂度。准确率提升方面：将adaboost分类器进行改造，变成级联adaboost分类器，提高了人脸检测的准确率（降低漏检率和误检率）。首先介绍几个术语：检测率：存在人脸并且被检测出的图像在所有存在人脸图像中的比例。漏检率：存在人脸但是没有检测出的图像在所有存在人脸图像中的比例。误检率：不存在 阅读全文
