Python标准库：迭代器Itertools
Infinite Iterators:
| Iterator | Arguments | Results | Example |
|---|---|---|---|
count() |
start, [step] | start, start+step, start+2*step, ... | count(10) --> 10 11 12 13 14 ... |
cycle() |
p | p0, p1, ... plast, p0, p1, ... | cycle('ABCD') --> A B C D A B C D ... |
repeat() |
elem [,n] | elem, elem, elem, ... endlessly or up to n times | repeat(10, 3) --> 10 10 10 |
Iterators terminating on the shortest input sequence:
| Iterator | Arguments | Results | Example |
|---|---|---|---|
chain() |
p, q, ... | p0, p1, ... plast, q0, q1, ... | chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F |
compress() |
data, selectors | (d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ... | compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F |
dropwhile() |
pred, seq | seq[n], seq[n+1], starting when pred fails | dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1 |
groupby() |
iterable[, keyfunc] | sub-iterators grouped by value of keyfunc(v) | |
ifilter() |
pred, seq | elements of seq where pred(elem) is true | ifilter(lambda x: x%2, range(10)) --> 1 3 5 7 9 |
ifilterfalse() |
pred, seq | elements of seq where pred(elem) is false | ifilterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8 |
islice() |
seq, [start,] stop [, step] | elements from seq[start:stop:step] | islice('ABCDEFG', 2, None) --> C D E F G |
imap() |
func, p, q, ... | func(p0, q0), func(p1, q1), ... | imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) --> 32 9 1000 |
starmap() |
func, seq | func(*seq[0]), func(*seq[1]), ... | starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000 |
tee() |
it, n | it1, it2, ... itn splits one iterator into n | |
takewhile() |
pred, seq | seq[0], seq[1], until pred fails | takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4 |
izip() |
p, q, ... | (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... | izip('ABCD', 'xy') --> Ax By |
izip_longest() |
p, q, ... | (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... | izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D- |
Combinatoric generators:
| Iterator | Arguments | Results |
|---|---|---|
product() |
p, q, ... [repeat=1] | cartesian product, equivalent to a nested for-loop |
permutations() |
p[, r] | r-length tuples, all possible orderings, no repeated elements |
combinations() |
p, r | r-length tuples, in sorted order, no repeated elements |
combinations_with_replacement() |
p, r | r-length tuples, in sorted order, with repeated elements |
product('ABCD', repeat=2) |
AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD |
|
permutations('ABCD', 2) |
AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC |
|
combinations('ABCD', 2) |
AB AC AD BC BD CD |
|
combinations_with_replacement('ABCD', 2) |
AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD |
itertools.chain(*iterables)将括号内的全部可迭代对象，共同顺序输出至一个迭代对象。
itertools.combinations(iterable, r)从可迭代对象中选取r个对象的全部组合。
共同拥有n! / r! / (n-r)!种组合，假设r大于了可迭代对象的个数。那么结果为空
itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)有放回的抽取组合。
共：
(n+r-1)! / r! / (n-1)!
itertools.compress(data, selectors)选择data中的元素来创建迭代器。selector相当于mask。
def compress(data, selectors): # compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F return (d for d, s in izip(data, selectors) if s）
itertools.count(start=0, step=1)创建一个无限的迭代器。从start開始。步长为step。
itertools.cycle(iterable)创建一个循环的迭代器，以迭代器本身无限循环。
itertools.dropwhile(predicate, iterable)创建一个迭代器，丢弃符合predicate描写叙述的那些元素。
itertools.groupby(iterable[, key])这个函数功能类似于SQL的分组。使用groupby前，首先须要使用同样的keyfunc对iterable进行排序。比方调用内建的sorted函数。然后。groupby返回迭代器。每次迭代的元素是元组(key值, iterable中具有同样key值的元素的集合的子迭代器)。
- groupby([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) --> (0, (0 0 0)) (1, (1 1 1)) (2, (2 2 2))
itertools.ifilter(predicate, iterable)与dropwhile相反的一个函数，它用来筛选中意的元素。
itertools.ifilterfalse(predicate, iterable)与ifilter相反。选择不满足predicate条件的元素，与dropwhile类似。
itertools.imap(function, *iterables)将迭代器送入第一个元素function，经过函数的加工后，输出到目标的迭代器。
后面的n个迭代器分别代表function中的n个argument。
itertools.izip(*iterables)将多个迭代器进行组合。方法类似于zip。仅仅是zip输出list。
itertools.islice(iterable, start, stop[, step])返回一个迭代器，是目标迭代器的一个slice。
这种方法假设后面仅仅加两个參数，那么第二个參数是slice的结束。
itertools.izip_longest(*iterables[, fillvalue])
以最长的的迭代器为准来组合迭代器。短的迭代器会被填充fillvalue值。
itertools.permutations(iterable[, r])返回迭代器中元素r个元素的全部组合，一共同拥有：n! / (n-r)!种方式。
itertools.product(*iterables[, repeat])
列举出多个迭代器的互相组合，一个有n1*n2*n3*......nn种组合方式。（在每一个迭代器中取一个元素）
itertools.repeat(object[, times])将一个迭代器反复times次。
基本的用途是为imap和izip提供恒定值。
itertools.takewhile(predicate, iterable)返回满足predicate条件的迭代器中的元素。与ifilter类似。
itertools.tee(iterable[, n=2])从迭代器中创建n个同样的迭代器。
itertools.starmap(function, iterable)starmap与imap有什么不同呢？starmap须要自己把送入function的argument打包。比方先用izip将两个迭代器打包。然后送入starmap的须要两个argument的function。
