HashMap早知道

第一眼hashmap始终Collection那个地点


HashMap中存储数据的结构是

    /**
     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
     */
    transient Entry<K,V>[] table;

上面的英文就不用说了。
原来基础的存储结构式Entry的数组!
至于Entry是HashMap的一个内部类
  static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;
        int hash;

        /**
         * Creates new entry.
         */
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }
    .....
}

看到里面的这个參数Entry<K,V> next大家应该都明确了,HashMap中每一个Entry键值对都是一个链表!!!
以下我们看看map的put,get,iterator方法及遍历

put方法

 
    public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
    //计算key的hash  里面的实现比較麻烦 能够不用理会
        int hash = hash(key);
    //由hash码得到存储位置 计算方法是hash与table.length-1相与 这种优点就是能保证要存放的位置肯定不会超过table的范围
    //前面的hash方法与indexFor 我没有细致研究 只是大家能够觉得 两个不同的hash会相应不同的存储位置
        int i = indexFor(hash, table.length);
    //e.next 链表
    //假设i的位置上已经有元素了 继续看for循环
    //否则就new一个新的Entry
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
        //假设要存储的key的hash值与已经存在在那个位置元素的key的hash值相等 而且两个key的内容也相等
        //话说这里我看的不是太懂  e本身是一个新的对象
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;        //下面两行代码究竟想干什么?
                e.recordAccess(this);   //把要增加的值 给了e 是什么意思?
                return oldValue;        //返回的是之前已经存在的那个键值对里的value
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

   void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    //假设相应的位置已经有东西了 而且总的容量也到了 就扩容
    //size threshold 这里面有点概念性的知识 大家看看源代码就知道了
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //之前的那个位置的数据(无论有没有)转放到e里面
    //如今有个问题 什么时候table[bucketIndex]里面才有数据呢?
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    //看构造函数就知道 把e作为新entry的next 拉链法!!!
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        size++;
    }

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;
        int hash;

        /**
         * Creates new entry.
         */
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }
    .....
    }


    什么时候table[bucketIndex]里面才有数据呢?

换句话说拉链法是怎么实现的呢?我们先看以下的遍历。

hashmap的遍历

package iterator;

import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Random;
import java.util.Iterator;
import java.util.HashMap;

import java.util.Collection;

/*
 * @desc 遍历HashMap的測试程序。
 *   (01) 通过entrySet()去遍历key、value,參考实现函数:
 *        iteratorHashMapByEntryset()
 *   (02) 通过keySet()去遍历key、value,參考实现函数:
 *        iteratorHashMapByKeyset()
 *   (03) 通过values()去遍历value。參考实现函数:
 *        iteratorHashMapJustValues()
 *
 * @author skywang
 */
public class HashMapIteratorTest {

    public static void main(String[] args) {
        int val = 0;
        String key = null;
        Integer value = null;
        Random r = new Random();
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        map.put("ss",12);  //第一次 会调用addEntry(hash, key, value, i);
        map.put("ss",13);  //第二次 会进入put方法里的for循环 然后直接return
        map.put("ss",12);  //第三次 会进入put方法里的for循环 然后直接return 那么什么时候才会使用拉链法呢
                       //当若干个key的内容不同可是hashCode同样时
        for (int i=0; i<12; i++) {
            // 随机获取一个[0,100)之间的数字
            val = r.nextInt(10);
            
            key = String.valueOf(val);
            value = r.nextInt(5);
            // 加入到HashMap中
            map.put(key, value);
           
        }
       
      
        // 通过entrySet()遍历HashMap的key-value
        iteratorHashMapByEntryset(map) ;
        
        // 通过keySet()遍历HashMap的key-value
        iteratorHashMapByKeyset(map) ;
        
        // 单单遍历HashMap的value
        iteratorHashMapJustValues(map);        
    }
    
    /*
     * 通过entry set遍历HashMap
     * 效率高!
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static void iteratorHashMapByEntryset(HashMap<String, Integer> map) {
        if (map == null)
            return ;

        System.out.println("\niterator HashMap By entryset");
        String key = null;
        Integer integ = null;
        Iterator<?

> iter = map.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()) { Map.Entry<String, Integer> entry = (Entry<String, Integer>)iter.next(); key = (String)entry.getKey(); integ = (Integer)entry.getValue(); System.out.println(key+" -- "+integ.intValue()); } } /* * 通过keyset来遍历HashMap * 效率低! */ private static void iteratorHashMapByKeyset(HashMap<String, Integer> map) { if (map == null) return ; System.out.println("\niterator HashMap By keyset"); String key = null; Integer integ = null; Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); integ = map.get(key); System.out.println(key+" -- "+integ.intValue()); } } /* * 遍历HashMap的values */ private static void iteratorHashMapJustValues(HashMap<String, Integer> map) { if (map == null) return ; Collection<Integer> c = map.values(); Iterator<Integer> iter= c.iterator(); while (iter.hasNext()) { System.out.println(iter.next()); } } }

拉链法

上面已经说了使用entrySet的方式效率高,大家以后就採用这个吧,另外还提到了什么时候用拉链法看以下这个样例
        HashMap<Person, Integer> map = new HashMap<Person, Integer>();
        map.put(new Person("dlf", 14),12);
        map.put(new Person("dlf", 15),12);
        map.put(new Person("sdfe", 16),12);


对于person这个类,我重写了hashCode方法,可是没有重写equals方法;
person的hashCode方法:
    public int hashCode() {
        int h = 0;
        if (name.equals("dlf")) {
            return 123456789;
        }
        if (h == 0 && value.length > 0) {
            char val[] = value;

            for (int i = 0; i < value.length; i++) {
                h = 31 * h + val[i];
            }
            hash = h;
        }
        return h;
    }

大家再看看hashMap里面的put方法
     
  for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
        //假设要存储的key的hash值与已经存在在那个位置元素的key的hash值相等 而且两个key的内容也相等
        //话说这里我看的不是太懂  e本身是一个新的对象
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;        //下面两行代码究竟想干什么?

e.recordAccess(this); //把要增加的值 给了e 是什么意思?

return oldValue; //返回的是之前已经存在的那个键值对里的value } }

当我
        map.put(new Person("dlf", 14),12);
        map.put(new Person("dlf", 15),12);

第二个person的hashcode与第一个person的hashcode是一样的,可是看看上面if条件句的第二部分
(k = e.key) == key || key.equals(k)
此时调用Object的equals方法也就是==,那么==比較的是什么呢?栈里面存储的地址值,两个新new处理的对象地址那自然不同的,所以if条件不满足,跳出for循环;
最后的结果是

iterator HashMap By entryset
dlf 15 -- 12
dlf 14 -- 12
sdfe 16 -- 12

iterator HashMap By keyset
dlf 15 -- 12
dlf 14 -- 12
sdfe 16 -- 12
12
12

12

get方法

public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    // 获取key的hash值
    int hash = hash(key.hashCode());
    // 在“该hash值相应的链表”上查找“键值等于key”的元素             大家看到了 是在hash相应的位置查找,而不是查找整个table
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;
    }
    return null;
}

iterator方法

我们就看效率最高的entrySet方法

        Set<Entry<Person, Integer>> set=map.entrySet();     //为了更清楚些 我分开写
        Iterator<?> iter = set.iterator();

最開始调用entrySet方法的时候,entrySet对象还为null,会调用new EntrySet;
待得到set集合后,会再次调用iterator方法

  public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
        return entrySet0();
    }

    private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {
        Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;
        return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());
    }

    private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
        public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
            return newEntryIterator();
        }
        .......
    }

    Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator()   {
        return new EntryIterator();
    }

大家看到了最后返回的Iterator是一个EntryIterator。
看EntryIterator的代码,它是继承了HashIterator;
 
   private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
        public Map.Entry<K,V> next() {
            return nextEntry();             //这种方法在HashIterator中定义
        }
    }
随后我们在程序里调用
 
  Map.Entry<Person, Integer> entry = (Entry<Person, Integer>)iter.next();

   
   
 //下面为HashIterator类
     //构造函数  
     //在我们new EntryIterator的时候 就已经调用这个其父类HashIterator的构造函数了
     //HashIterator的成员变量在构造函数里面 就已经指到table里第一个元素了
       HashIterator() {
            expectedModCount = modCount;
            if (size > 0) { // advance to first entry
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                    ;
            }
        }
     final Entry<K,V> nextEntry() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            Entry<K,V> e = next;                     //这个next是构造函数里面就指到table里第一个元素了(第一个不为null的元素)
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();

            // 先让next=e.next 然后才推断next是否为空
            if ((next = e.next) == null) {         
            //从第一行调用来看
        //假设table的第一个Entry(事实上就是一个单链表) 就仅仅有一个元素(其next为空)
        //让next找到table的下一个元素
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                    ;
            }
            current = e;
            return e;
        }


有了上面的if ((next = e.next) == null) 这一行,我们就不仅能遍历整个table,还能将table中某个entry中的全部元素也遍历了!不反复,不遗漏。



參考资料

http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310835.html

我说两句,上面的博客java全部Collection再次源代码分析,博客的主人真乃牛死! 我们必须去看看


posted @   hrhguanli  阅读(169)  评论(0编辑  收藏  举报
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