彩色图像--图像切 色彩空间切割
得知DIP最后一天
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开篇废话
本系列最后一篇。兴许的文章将在其它系列中编写。本想把小波也放在这个系列,但感觉近期写小波有点困难,这里学习环境不好,所想去写点好玩的,比方模式识别。图像特征点什么的,希望大家继续关注。
算法原理
多通道图像的简单切割。能够给定阈值向量,然后给定范围,能够是三维的球形,或者立方体,这个就要看详细的设计了,比方举个简单的样例,给定RGB中心阈值为
那么仅仅要满足
的点满足要求,为目标点。否则为背景点。
算法相同适用于其它色彩空间。但要依据详细情况来设计,所以灵活性非常强。
代码
double Chanel3Distance(RGB point1,RGB point2){
return sqrt((point1.c1-point2.c1)*(point1.c1-point2.c1)+
(point1.c2-point2.c2)*(point1.c2-point2.c2)+
(point1.c3-point2.c3)*(point1.c3-point2.c3));
}
void SegmentRGB(RGB* src,RGB *dst,int width,int height,RGB * color_center,double threshold){
double distance=0.0;
for(int i=0;i<width*height;i++){
distance=Chanel3Distance(src[i], *color_center);
if(distance<=threshold){
dst[i].c1=src[i].c1;
dst[i].c2=src[i].c2;
dst[i].c3=src[i].c3;
}else{
dst[i].c1=0.;
dst[i].c2=0.;
dst[i].c3=0.;
}
}
}
结果分析
以下简单的切割和平滑,然后进行合并。
原图:
切割(使用简单的RGB模型,肤色切割点简单选取,所以效果不是非常好):
平滑后合并
原图:
切割结果:
总结
至此用了70几天简单的介绍了图像处理的基础知识。特定的应用由于不具有行业通用性。所以将会有选择的进行学习,感谢自己一路坚持了几个月,感谢大家一直的支持,希望大家的技术进步。
本系列结束。
技术。待续。
。。
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