图的遍历

        

一,深度优先搜索

基本思想：

以图中某个顶点Vi为出发点，首先訪问出发点Vi,然后任选一个Vi的未訪问过的临界点Vj,以Vj为新的出发点继续进行深度优先搜索，依此类推，直至图中全部顶点都被訪问过。

深度优先搜索能够看成一个递归过程。

详细过程：

   首先选定结点v0为出发点，訪问V0。然后从V0的邻接点V1，V3，V5。任选一个訪问，此处我们訪问V1。V1有两个邻接点V0和V2，V0已经被訪问过。我们接着訪问V2； V2有3个邻接点。当中V1被訪问过。我们选择V3或者V4訪问，此处先訪问V4。到了V4这里，V4有3个邻接点V2，V3。V5，当中V2被訪问过，我们訪问V3。V3的邻接点都已訪问完，我们返回V4。接着訪问V5；至此，全部节点都已訪问完毕。

注意事项：

        1，搜索到某个顶点时，假设这个顶点的全部邻接点都被訪问过，那么搜索就要回到前一个被訪问过的顶点，再从该顶点的下一个未被訪问的邻接点開始深度优先搜索；

                           2，深度优先搜素的顶点的訪问顺序不是唯一的；

二,广度优先搜索

基本思想：

从图中某个顶点Vi出发。在訪问了Vi之后依次訪问Vi的全部邻接点，然后依次从这些邻接点出发按广度优先索索方法遍历图的其它顶点，反复这一过程直至全部顶点被訪问到；

广度优先搜索类似于树的依照层次遍历的过程。

訪问过程:

首先从起点V0 出发，訪问V0.VO有3个未被訪问的邻接点V1。V3。V5;

先訪问V1。然后V3。最后V5。

然后訪问V1未被訪问的邻接点V2；

接着訪问V3未被訪问的邻接点V4；

 

 

 

小结：

在广度优先搜索中。若对X的訪问先于Y，则对于X的邻接点的訪问也先于Y进行。也就是说广度优先搜索邻接点的寻找具有先进先出的特征；

为了保证结点这样的先后的特征。能够採用队列来暂存那些刚訪问过的顶点。

 

版权声明：本文博客原创文章，博客，未经同意，不得转载。