C2B未来：大数据定制

昨天看到微信SuperSofter写了一篇文章，有感而发。以便备记。

这是一种典型的C2B模式。阿里不仅仅是在与腾讯拼移动。它的电商本土业务也在稳步推进。近期一个里程碑事件是。阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专为天猫特供小家电。阿里通过所掌握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。

C2B与规模化之间的矛盾

C2B反向定制模式大家并不陌生。

这是用户需求驱动的产品生产模式。

百度百科对其的解释是，消费者依据自身需求定制产品和价格，或主动參与产品设计、生产和定价，产品、价格等彰显消费者的个性化需求，生产企业进行定制化生产。

最为业界所熟知的莫过于戴尔。通过直销站点实现了用户先定制方案。戴尔再组织生产。手机行业出现了青橙、百分之百等定制手机，用户能够选择手机配置、外壳颜色、预装应用等。Ipad则支持雕刻username字和指定文字，在广州有一家被汪洋副总理盛赞的C2B家居电商：尚品宅配家居网，用户能够在它的站点深度定制家居产品。之前SuperSofter还曾报道过上汽的MG5极客版汽车採用C2B模式满足用户个性化需求，用户可选择配置、座椅、系统、保险、车贷，甚至语音助手对主人的“称呼”。     

这些定制均是以满足用户的个性化需求为首要目标，而个性化与规模化之间往往是矛盾的。同一时候，会添加成本。

假设厂商须要为每一个人制作一个特定的产品。必定带来生产成本的大幅提升，一些浅层的定制比如名称雕刻因为有成熟的技术尚能应付。但一些复杂的定制就仅仅能在单品利润非常高的家居这种行业才干实现了。

平衡个性化与规模化的C2B

第一种是通过成熟的模块组合高速形成个性化。而这些个性化方案能够满足一个群体的需求，基于此实现了一定的规模化。戴尔、青橙手机就属于此类。此前，已经有一些电商卖家在天猫进行这种尝试。用户下单时能够选择一些组合，厂家据此进行生产。这种C2B定制，用户能够定制左右的并不多。厂家的逻辑也是在短时间内收集一定数量的某类需求高速进行生产满足。这对供应链要求较高。这种模式被成为“模块化定制”。

另外一种则是让潜在用户參与到产品的设计之中。实际上这与C2B关系并不大，由于自从产品经理这个职位出现之后，差点儿全部产品都会注重实现去了解用户需求再进行产品设计。

小米等互联网公司将这个做成了粉丝经济，让粉丝通过互联网更加充分地产于到对未来产品功能的讨论、投票中来。然后高速迭代进行满足。本质上，这仅仅只是将需求调研的用户样本扩大了。

海尔还曾在天猫组织一次投票活动，让用户对一款冰箱的一些候选功能进行投票表决。这样的模式能够被成为“群体调研定制”。

第三种是先收集需求再生产的预售模式。

这时候厂商实现收集的不是用户的个性化需求。厂家仅仅关心用户有没有这种需求，有就先下单交钱。这样做的目的既能够提前一步得到货款。又能够最大化减少库存，甚至还能够通过控制预售规模做饥饿营销。小米对此模式游刃有余，如今智能硬件行业十分亲睐此模式，众筹站点被非常多智能硬件作为预售站点。当然。团购事实上也是这种模式，先组织大规模订单。商家为此进行备货、生产或者服务准备。

模块化定制、群体调研定制和预售模式均能够最大限度地减少个性化的成本。在规模化的同一时候又能够满足一些群体具有交集的个性化需求，它让一部分人群能够个性化。很多其它是为了节省生产资源、减少库存压力、提高产销比。

未来的C2B：基于大数据

上面的种种C2B模式，用户都须要主动參与当中。互动、调研、预售、团购、定制、选配都是主动行为。

天猫包下生产线的方式则给大家带来了耳目一新的方式，它相同能够指导各大品牌商的设计、生产、定价，但用户却是被动地參与这个过程。

用户的搜索浏览、驻留时间、商品对照、购物车、下单、评价数据被天猫全程记录，同一时候用户的个人资料比如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好、星座天猫早已进行画像。

这时候天猫能够对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析。大数据挖掘落地就得靠这些手段。

天猫数据分析的结果。可能是用户不喜欢卧式吸尘器的垃圾倾倒设计。由于须要弯腰。

也可能是广东用户更须要吹风机由于广东天气湿热，还可能是挂烫机使用频率不够。这些结果自然能够帮助到小家电进行特别的功能设计。除了指导功能之外，天猫还能够通过地域和时间分析指导生产线不同季节的产量和不同地域的库存。

在去年底天猫已经启动了数据共享计划， 将它们沉淀的行业数据分享给厂商，从价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等维度建模，挖掘出功能卖点、主流价格段分布、消费者需求、增值卖点来指导厂家的研发、设计、生产。如今天猫觉得这种模式能够拷贝到很多其它厂家。由于開始去承包生产线，引入很多其它厂商。

这是一种用户不知不觉參与的C2B模式，能够总结为“大数据定制”。它即帮助厂家更好地满足用户的需求，也有助于帮助厂家降低库存、提升销量。规模化的结果是用户和厂家一起瓜分降低的成本。这样的C2B模式的C是全网用户，并不须要兴师动众地组织团购，组织投票。组织调研。

要做到大数据定制必须具备几个条件：1、有海量的数据。2、这些数据可以挖掘出对生产商家有指导价值的结果；3、具备挖掘这种数据的技术能力。4有能力整合生产、流通和销售这些关键环节。具有此能力的企业并不多。

未来这样的基于大数据的C2B模式将会从小家电扩展到服装、3C、家居以及一些长尾品类。在包下生产线之外，天猫还会尝试其它的一些大数据C2B定制模式，比如有偿提供大数据成果给一些厂家。其它电商卖家以及普通互联网巨头也会纷纷跟进。

大数据正在以多种方式落地，C2B成为受益于大数据的应用。

大数据C2B时代已到来。（同步博客网址）

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