编程之美2.13 最大子阵列产品
这个问题是目前正在寻求 n-1 最大的产品编号。该数组的大小 n。它会存在 n 一个 n-1 连续数。然后,我们需要找到一个最大的产品。
事实上看到题目,感觉非常easy,循环走两遍数组就能够得到结果,可是,那样的话,复杂度是平方量级的,假设一个数组中元素非常多。那么,时间效率上是不能接受的。所以,须要又一次思考问题。寻找简洁的解法。
这里。我们能够利用辅助数组的办法,把须要乘在一起的数字保存下来。单独的放到数组中,然后乘在一块就能够了。这样说起来事实上不是那么easy理解,我还是贴出代码吧,里面会有凝视。看完代码也就清晰了:
函数声明:
/*2.13 子数组的最大乘积*/ ll DutMaxMultipleInArray(int*, int);
源码:
/*随意n - 1个数的组合中乘积最大的一组*/ bool _DutMaxMultipleInArray = false; ll DutMaxMultipleInArray(int* A, int size) { if (!A || size <= 0) { _DutMaxMultipleInArray = true; return -1; } /*两个辅助数组,数组元素存储1 -- n - 1个数的乘积*/ ll* s = new ll[size]; ll* t = new ll[size]; ll maxValue = 1 << 31; s[0] = 1; t[size - 1] = 1; for (int i = 1; i < size; ++i) s[i] = A[i - 1] * s[i - 1]; for (int j = size - 2; j >= 0; --j) t[j] = A[j + 1] * t[j + 1]; ll* p = new ll[size]; for (int k = 0; k < size; ++k) { /*循环走一遍数组元素就能够得到n - 1个数组元素乘积的全部组合*/ p[k] = s[k] * t[k]; /*每次比較最大值选择最大就可以*/ if (p[k] > maxValue) maxValue = p[k]; } return maxValue; }
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