给定一个二维的甲板， 请计算其中有多少艘战舰。 战舰用 'X'表示，空位用 '.'表示。 你需要遵守以下规则：
给你一个有效的甲板，仅由战舰或者空位组成。
战舰只能水平或者垂直放置。换句话说,战舰只能由 1xN (1 行, N 列)组成，或者 Nx1 (N 行, 1 列)组成，其中N可以是任意大小。
两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 - 即没有相邻的战舰。
示例 :
X..X
...X
...X
在上面的甲板中有2艘战舰。
无效样例 :
...X
XXXX
...X
你不会收到这样的无效甲板 - 因为战舰之间至少会有一个空位将它们分开。
进阶:
你可以用一次扫描算法，只使用O(1)额外空间，并且不修改甲板的值来解决这个问题吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/battleships-in-a-board
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class Solution:
def countBattleships(self, board: List[List[str]]) -> int:
#x只是战舰的一部分，战舰只能水平或者垂直放置，所以战舰头的左边和上边一定不是 X
a=len(board)#行
b=len(board[0])#列
res=0
for i in range(a):
for j in range(b):
if board[i][j]=='X' and (i==0 or board[i-1][j]=='.') and (j==0 or board[i][j-1]=='.'):
res+=1
return res
#DFS
class Solution:
def countBattleships(self, board: List[List[str]]) -> int:
def dfs(board,r,c):
board[r][c]=0
nr=len(board)
nc=len(board[0])
for x,y in [(r-1,c),(r+1,c),(r,c-1),(r,c+1)]:
if 0<=x<nr and 0<=y<nc and board[x][y]=='X':
dfs(board,x,y)
res=0
nr=len(board)
if nr==0 :return 0
nc=len(board[0])
for i in range(nr):
for j in range(nc):
if board[i][j]=='X':
res+=1
dfs(board,i,j)
return res
