给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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#暴力解法o(n*n)
import sys
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
s_max= -sys.maxsize - 1
length=len(nums)
if length==1: return nums[0]
for i in range(length):
s=nums[i]
s_max=max(s_max,s)
for j in range(i+1,length):
s=s+nums[j]
s_max=max(s_max,s)
return s_max
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状态：超出时间限制
#o(n)
import sys
from typing import List
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
#贪心：取当前数与当前数之前和的较大值
max_num=-sys.maxsize-1
if not nums:return max_num
cur=nums[0]
max_num=max(max_num,cur)
for i in range(1,len(nums)):
cur=max(cur+nums[i],nums[i])
max_num=max(max_num,cur)
return max_num
#o(n)破坏原数组
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
#动态规划：当前元素的前一个数大于0，则加上当前元素
max_num=-sys.maxsize-1
if not nums:return max_num
sum=nums[0]
max_num=max(max_num,sum)
for i in range(1,len(nums)):
if nums[i-1]>0:
nums[i]=nums[i]+nums[i-1]
max_num=max(max_num,nums[i])
return max_num
