给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出:0.00000
示例 4:
输入:nums1 = [], nums2 = [1]
输出:1.00000
示例 5:
输入:nums1 = [2], nums2 = []
输出:2.00000
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
#方法1:
#最暴力的解法,O(nlogn)
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums1.extend(nums2)
nums1.sort()
length=len(nums1)//2
if len(nums1)%2==1:
return nums1[length]
else:
return (nums1[length]+nums1[length-1])/2
#方法2:双指针,排列两个有序数组,O(m+n)
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums=[]
p1=0
p2=0
len1=len(nums1)
len2=len(nums2)
#如果p1指向的值小于p2指向的值,添加p1指向的值,p1后移,
#否则添加p2指向的值,p2后移
#直到有一个到头结束
while p1<len1 and p2<len2:
if nums1[p1]<nums2[p2]:
nums.append(nums1[p1])
p1+=1
else:
nums.append(nums2[p2])
p2+=1
#没有结束的直接添加
if p1==len1:
nums.extend(nums2[p2:])
else:
nums.extend(nums1[p1:])
length=len(nums)
if length%2==1:
return nums[length//2]
else:
return (nums[length//2]+nums[length//2-1])/2