Python-----学了今天,忘了昨天.
1. 生成器初始
- 生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。生成器与迭代器的唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的。
2. 生成器产生方式
- 生成器函数。
- 生成器表达式。
- python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器。
3. 生成器函数。
- 之前接触的函数:
# def func():
# print(111)
# return 2
# ret = func()
# print(ret)
# 执行此函数,遇到return结束函数。
# 将数字2返回给ret。
- 生成器函数: 只要函数中出现了yield那么他就不是函数,它是生成器函数
def func():
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
yield 2,4,5
yield 3
yield 4
yield 5
ret = func() # 生成器对象
print(ret) # <generator object func at 0x0000000001E10F68>
'''
类比
l1 = [2,] [2,3,4,5]
obj = iter(l1)
'''
只要函数中出现了yield那么他就不是函数,它是生成器函数。
一个next对应一个yield.
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
4. yiled与return的区别
return 结束函数,给函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)。
yield 不结束函数,对应着给next返回值(多个值通过元组的形式返回)。
5. send(了解)
pass
6. 生成器的举例
def eat_baozi():
list1 = []
for i in range(1,2001):
list1.append(f'{i}号包子')
return list1
print(eat_baozi())
def eat_baozi_gen():
for i in range(1,2001):
# print(11)
yield f'{i}号包子'
'''
ret1 = eat_baozi_gen()
ret2 = eat_baozi_gen()
# print(ret1)
# print(ret2)
print(next(ret1))
print(next(ret1))
print(next(ret1))
print(next(ret2))
print(next(ret2))
print(next(ret2))
print(next(ret))
print(next(ret))
'''
ret = eat_baozi_gen()
for i in range(200):
print(next(ret))
for i in range(200):
print(next(ret))
7. yiled与yiled from。
yield from
def func():
l1 = [1, 2, 3]
yield l1
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
def func():
l1 = [1, 2, 3]
yield from l1
'''
yield 1
yield 2
yield 3
'''
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
yield : 对应next给next返回值
yield from 将一个可迭代对象的每一个元素返回给next
yield from 节省代码,提升效率(代替了for循环)
8. 列表推导式,生成器表达式(字典推导式,集合推导式)。
- 列表推导式:一行代码构建一个有规律比较复杂的列表。
- 列表推导式与之前写法对比
l1 = [1,2,3......100]
l1 = []
for i in range(1,101):
l1.append(i)
print(l1)
列表推导式
l1 = [i for i in range(1, 101)]
print(l1)
- 两种构建方式:
1.循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
2.筛选模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
- 循环模式:
```
# 循环模式:
# 将10以内所有整数的平方写入列表。
# print([i**2 for i in range(1, 11)])
# 100以内所有的偶数写入列表.
# print([i for i in range(2, 101, 2)])
# 从python1期到python100期写入列表list
# print([f'python{i}期' for i in range(1, 101)])
```
- 筛选模式:
```
# print([i for i in range(1, 101) if i > 49])
# 三十以内可以被三整除的数。
# print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])
# 过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母
# l1 = ['barry', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab']
# print([i.upper() for i in l1 if len(i) > 3])
# 找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字(有难度)
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
# l1 = []
# for i in names:
# for j in i:
# if j.count('e') > 1:
# l1.append(j)
# print(l1)
print([j for i in names for j in i if j.count('e') > 1])
```
- 列表推导式的优缺点:
```
# 列表推导式的优缺点:
# 优点:
# 1, 简单,快捷,装b。
# 缺点:
# 2. 可读性不高,不好排错。
# 慎用,不要入迷。
```
- 生成器表达式:
与列表推导式几乎一模一样。
循环模式,筛选模式。
obj = (i for i in range(1, 11))
# print(obj)
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))
- 如何触发生成器(迭代器)取值?
# 1. next(obj)
# 2. for 循环
# for i in obj:
# print(i)
# 3. 数据转化
print(list(obj))
生成器表达式:生成器 节省内存。
- 字典推导式,集合推导式
字典推导式,集合推导式: 两种模式: 循环模式,筛选模式
l1 = ['小潘', '怼怼哥','西门大官人', '小泽ml亚']
dic = {}
for index in range(len(l1)):
dic[index] = l1[index]
print(dic)
print({i:l1[i] for i in range(len(l1))})
1~100
print({i for i in range(1, 101)})
9. 内置函数I。
内置函数:内置的函数,python中的内置函数68种。13种是在面向对象之后讲解,还有一些不讲的。
eval exce
# 慎用
s1 = "{1: 'alex'}"
s2 = '1 + 3'
eval 剥去字符串的外衣,返回里面的本质
ret = eval(s1)
print(ret,type(ret))
print(eval(s2))
exec 代码流,过程。
s3 = '''
for i in range(3):
print(i)
'''
exec(s3)
s3 = input('>>>')
print(eval(s3))
hash()
print(hash(123214134))
print(hash('fkljdsaklgjdfs'))
print(hash('gjdfs'))
help()
print(help(str.count))
callable **
def a():
pass
b = 3433
a()
b()
print(callable(a))
print(callable(b))
int **
print(int(3.14))
print(int('123'))
print(float(100))
print(complex(1,2))
print(bin(100)) # 将十进制转化成二进制。 **
print(oct(10)) # 将十进制转化成八进制字符串并返回。
print(hex(17)) # 将十进制转化成十六进制字符串并返回。 **
print(hex(15))
计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)分页用到
print(divmod(10, 3)) # **
保留小数的有效位置
print(round(3.1485926,2))
print(pow(3, 3)) # 333
print(pow(3, 3, 2))
输入字符寻找其在unicode的位置。
print(ord('a'))
print(ord('中'))
输入位置数字找出其对应的字符
print(chr(98)) # **
print(chr(20104)) # 予
repr 原形毕露 **
print('太白')
print(repr('太白'))
msg = '我叫%r' %('太白')
print(msg)
all any **
0,'',[],{},set(),(),None
l1 = [1, 'fgdsa', [], {1: 2}]
l2 = [0, '', [], {}]
print(all(l1)) # 判断可迭代对象元素全部都为True,返回True
print(any(l2)) # 判断可迭代对象元素只要有一个True返回True
10. 匿名函数。
```
# 匿名函数:没有名字的函数
# 匿名函数只能构建简单的函数,一句话函数。
def func(x,y):
return x + y
# print(func(1, 2))
# 匿名函数构建
# func2 = lambda x,y: x + y
# print(func2(1, 2))
# 匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用。
# 写匿名函数:接收一个可切片的数据,返回索引为 0与2的对应的元素(元组形式)。
# func = lambda x: (x[0],x[2])
# print(func('太白金星'))
# 写匿名函数:接收两个int参数,将较大的数据返回。
# func1 = lambda x, y: x if x > y else y
# print(func1(100,2))
# func2 = lambda : 3
# print(func2())
# str() dir() range() len() print() max() min() open()
# input() type() int() enumerate() list() id() set() dict()
# iter() next() tuple() bool() globals() locals() frozenset()
#
```
11. 内置函数II.
```
# sep 设定分割符。
# end 默认是换行可以打印到一行
# print(1, 2, 3, sep='|')
# print(1, 2, end=' ')
# print(3, 4)
# f = open('log','w',encoding='utf-8')
# # f.write('写入文件')
# print('写入文件', file=f)
# list
# l1 = list('fdsafd')
# print(l1)
# dict
# 创建字典的几种方式
# dic = {1: 2}
# # 字典推导式
# # print({i: 1 for i in range(3)})
# # dict()
# dic = dict(one=1, two=2, three=3)
# print(dic)
# # fromkeys()
# abs() 获取绝对值
# print(abs(-10))
# sum() 数字相加求和
# sum(iterable,)
# print(sum([1,2,3,4]))
# print(sum([1, 2, 3, 4], 100))
# 非常非常非常重要的
# min 可以加功能
# print(min([22, 11, 45, 2]))
l1 = [('alex', 73, 170), ('太白', 18, 185), ('武大', 35, 159),]
# # l1 = [(73, 'alex'), (35, '武大'), (18, '太白')]
# # 找年龄最小的元组
# # print(min(l1))
# # 通过设置key去使用min
# # key = 函数名
# # def func(x): # x = ('alex', 73)
# # return x[1]
#
# # 返回值是什么就按照什么比较最小的。
# # min 会自动的将可迭代对象的每一个元素作为实参传给x,
'''
第一次,x = ('alex', 73) 73
第二次,x = ('武大', 35) 35
第三次,x = ('太白', 18) 18
'''
# 将遍历的那个元素即是 ('太白', 18) 返回
# print(min(l1,key=func))
# print(min(l1,key=lambda x: x[1]))
# def func(x):
# return x[1]
# print(min(l1,key=func))
# print(min(l1,key=lambda x: x[1]))
# print(min(l1,key=lambda x: x[2])[0])
a = 1
# 练习:
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
# 将dic值最小的键返回。
# print(min(dic,key= lambda x:dic[x]))
# # 将dic值最小的值返回。
# print(dic[min(dic,key= lambda x:dic[x])])
# dic = {'A':['李业', 67],'b': ['怼哥', 95],'c': ['冯垚', 85]}
#
# # 将成绩最低的从属于的那个列表返回。
# print(dic[min(dic,key=lambda x:dic[x][1])])
# # 将成绩最低的分数返回。
# print(dic[min(dic,key=lambda x:dic[x][1])][1])
# max() 与min 相同。
# reversed() 对一个可迭代对象进行翻转,返回一个迭代器
# s1 = 'alex'
# # print(reversed(s1))
# for i in reversed(s1):
# print(i)
# 内置函数:bytes()
s1 = '太白'
# 方法一:
# print(s1.encode('utf-8'))
# 方法二:
# print(bytes(s1,encoding='utf-8'))
# 解码:
# b1 = b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'
# # 方法一:
# # print(b1.decode('utf-8'))
# # 方法二:
# print(str(b1, encoding='utf-8'))
```
生成器的初识
生成器本质就是迭代器.python社区中生成器与迭代器是一种.生成器与迭代器唯一的区别:生成器是我们自己用python代码构建的
生成器的产生方式
生成器函数
生成器表达式
python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器
生成器函数
def func():
print(111)
return 2
ret = func() #执行此函数,遇到return结束函数
print(ret) #将数字2返回给ret
def func():
print(111)
yield 2
ret = func() #生成器对象
print(next(ret))
111
2
只要函数中出现yield那么他就不是函数,他是生成器函数
一个next对应一个yield
yiled与return的区别
return 结束函数 给函数的执行者返回值(返回值是多个值时通过元组的形式返回)
yield 不结束函数 对应着给next返回值(返回值是多个值时通过元组的形式返回)
send(了解)
生成器的举例
def eat_baozi():
list1 = []
for i in range(1,2001):
list1.append(f'{i}号包子')
return list1
eat_baozi()
yield与yiled from
yield: 对应next给next返回值
yield from: 将一个可迭代对象的每一个元素 返回给next
yield from: 节省代码,提升效率(代替了for循环)
列表推导式,生成器表达式(字典推导式,集合推导式)
列表推导式: 一行代码构建一个有规律的比较复杂的列表.
两种构建方式:
循环模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
筛选模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
列表推导式的优缺点:
优点: 简单 快捷 装逼
缺点: 可读性不高,不好排错
慎用 不要入迷
生成器表达式:
与列表表达式几乎一模一样
循环模式,筛选模式
如何触发生成器(迭代器)取值?
next(obj)
for循环
数据转化
生成器表达式: 节省内存
字典推导式:两种模式 循环模式 筛选模式
内置函数1:python中的内置函数68种.
eval 剥去字符串的外衣,返回里面的本质 慎用
exec 执行代码流 过程
hash 计算hash值
help 提供帮助的
callable 判断一个对象是否可调用的
int 取整 转换成整数
float 转换成小数
complex -数
bin 将十进制转换成二进制
oct 将十进制转换成八进制
hex 将十进制转换成十六进制
divmod 计算除数与被除数的值 分页用到
round 保留小数的有效位数会四舍五入
pow 求次幂
bytes 用于不同编码之间的转换
ord 输入字符找该字符编码的位置 输入字符寻找其在Unicode的位置
chr 输入位置数字找出其对应的字符
repr 返回一个对象的string形式(原形毕露)
all 判断可迭代对象元素全部为True返回True any 判断可迭代对象只要有一个元素为True就返回True
内置函数
sep: 设定分隔符
end:默认是换行可以打印到一行
list:
dict:
abs:获取绝对值
sum:sum(iterable,) 只能是数字相加
max():求最大值
min():求最小值可以加功能
reversed 对一个可迭代对象进行翻转返回一个迭代器
匿名函数:没有名字的函数
匿名函数只能构建简单的函数,一句话函数.
匿名函数的构建 lambda 匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用
func = lanbda x,y: x+y