数据库4

1.索引原理

磁盘预读 4096字节 block b树 balance tree b+树 数据只存储在叶子节点 在子节点之间加入了双向地址连接,更方便的在子节点之间进行数据的读取 　索引原理 innodb索引 聚集索引 只有一个主键 辅助索引 除了主键之外所有的索引都是辅助索引 回表: 只查询一个索引并不能解决查询中的问题,还需要到具体的表中去获取正行数据 myisam索引 辅助索引 除了主键之外所有的索引都是辅助索引

索引的种类 priamry key 的创建自带索引效果 非空 + 唯一 + 聚集索引 unique 唯一约束的创建也自带索引效果 唯一 + 辅助索引 index 普通的索引 辅助索引

创建索引 create index ind_name on 表(name); 删除索引 drop index ind_name on 表;

索引的优缺点 优点 : 查找速度快 缺点 : 浪费空间,拖慢写的速度 不要在程序中创建无用的索引

2.正确的使用索引

创建了索引之后的效率大幅度提高 文件所占的硬盘资源也大幅度提高

正确使用索引 1.所查询的列不是创建了索引的列 2.在条件中不能带运算或者函数,必须是"字段 = 值" 3.如果创建索引的列的内容重复率高也不能有效利用索引 重复率不超过10%的列比较适合做索引 4.数据对应的范围如果太大的话,也不能有效利用索引 between and > < >= <= != not in 5.like如果把%放在最前面也不能命中索引 6.多条件的情况 and 只要有一个条件列是索引列就可以命中索引 or 只有所有的条件列都是索引才能命中索引 7.联合索引 在多个条件相连的情况下,使用联合索引的效率要高于使用单字段的索引 where a=xx and b=xxx; 对a和b都创建索引 - 联合索引 create index ind_mix on s1(id,email)

字段 能够

1.创建索引的顺序id,email 条件中从哪一个字段开始出现了范围,索引就失效了 select * from s1 where id=1000000 and email like 'eva10000%' 命中索引 select count(*) from s1 where id > 2000000 and email = 'eva2000000' 不能命中索引

2.联合索引在使用的时候遵循最左前缀原则 select count(*) from s1 where email = 'eva2000000@oldboy';

3.联合索引中只有使用and能生效,使用or失效尽量的固定长度 就固定长度 varchar

3.mysql补充

mysql 神器 explain 查看sql语句的执行计划 explain select * from s1 where id < 1000000; 是否命中了索引,命中的索引的类型

两个名词 覆盖索引 using index select count(id) from 表; select id from 表 where id <20; 索引合并 创建的时候是分开创建的 用的时候临时和在一起了 using union 表示索引合并

知道mysql可以开启慢日志 慢日志是通过配置文件开启 如果数据库在你手里 你自己开 如果不在你手里 你也可以要求DBA帮你开

7表联查速度慢怎么办? 1.表结构 尽量用固定长度的数据类型代替可变长数据类型 把固定长度的字段放在前面 2.数据的角度上来说 如果表中的数据越多 查询效率越慢 列多 : 垂直分表 行多 : 水平分表 3.从sql的角度来说 1.尽量把条件写的细致点儿 where条件就多做筛选 2.多表尽量连表代替子查询 3.创建有效的索引,而规避无效的索引 4.配置角度上来说 开启慢日志查询 确认具体的有问题的sql 5.数据库 读写分离 解决数据库读的瓶颈

数据表\库的导入导出 备份表 :homwork库中的所有表和数据 mysqldump -uroot -p123 homework > D:\s23\day42\a.sql 备份单表 mysqldump -uroot -p123 homework course > D:\s23\day42\a.sql 备份库 : mysqldump -uroot -p123 --databases homework > D:\s23\day42\db.sql

恢复数据: 进入mysql 切换到要恢复数据的库下面 sourse D:\s23\day42\a.sql

开启事务,给数据加锁 begin; select id from t1 where name = 'alex' for update; update t1 set id = 2 where name = 'alex'; commit;

4.sql注入

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password="123",
                 database='day43')
cur = conn.cursor()
user = "akhksh' or 1=1 ;-- "
password = '*******'
sql = "select * from userinfo where username = %s and password =%s;"
print(sql)
cur.execute(sql,(user,password))
ret = cur.fetchone()
print(ret)
cur.close()
conn.close()