摘要： 一、官方案例：定量值地图的创建 数据形式： 过程： 分别双击经纬度（默认的纬度会自动添加到行功能区，经度到列功能区） 将Id放入标记卡详细信息 将Magnitude^10（震级^10）放入大小，(该字段比Magnitude具有更宽的值范围) 将Magnitude放入标记卡颜色 编辑颜色：橙色-蓝色发 阅读全文

摘要： 1、柱形堆叠图单元格顶部显示总计值（可通过参考线实现） 2、调节图形单元格的宽窄度 （ctrl + 右键/左键） 3、折线图预测区间 趋势区间线 分析中预测并不是针对所有的日期格式均其作用，比如日期格式选择单月格式（“一月”，“二月”..）无法使用预测功能，而格式年月的组合（“2018年1月”，“2 阅读全文

摘要： tableau参数可用在计算字段、筛选器和参考线中替换常量值得动态值。 三种方式：1、在计算字段中使用筛选器 案例动态替换计算字段中设定的目标值。 创建参数 以参数值创建计算字段 2、筛选器中使用参数 案列动态选择排名前几的产品类别 （办公用品中排前1-8的子类别） 选出类别中办公用品的类别 创建参 阅读全文

摘要： 一、所有问题 Xshell 连接不上 报错类型：Could not connect to '192.168.122.1' (port 22): Connection failed.原因：IP地址未生成解决方法：重新生成ip地址 service network restart，在ifconfig -a 阅读全文

摘要： 1、数据集，某宝数据。 下载数据后，利用kettle将文本文件导入mysql数据库。数据time从 2014-11-18 00到2014-12-18 23。包含如下字段： item_id（产品ID），behavior_type（包含点击、收藏、加购物车、购买四种行为，分别用数字1、2、3、4表示）， 阅读全文

摘要： 具体过程学习了： 1、连接数据库 2、添加新资源库 3、选择Other Repositories 4、选择Database Repository，第二个需要配置额外参数 5、连接数据库相关设置 6、连接完成后输入账号密码，admin、admin 7、修改密码，探索资源库 8、csv文件上传到数据库 阅读全文

摘要： 一、概述 （F检验）显著性检验：检测自变量是否真正影响到因变量的波动。 （t检验）回归系数检验：单个自变量在模型中是否有效。 二、回归模型检验 检验回归模型的好坏常用的是F检验和t检验。F检验验证的是偏回归系数是否不全为0（或全为0），t检验验证的是单个自变量是否对因变量的影响是显著的（或不显著）。 阅读全文

摘要： 1、回归（regression）与 分类（Classification）区别，前者处理的是连续型数值变量。后者处理的是类别变量。 2、回归分析：建立方程模拟2个或多个变量之间关联关系。 3、简单线性回归：y=b1*x+b0 1) 参数b1,b0可以由如上公式计算出来，xi,yi为样本中各点。nump 阅读全文

摘要： 1、思路 应用Kmeans聚类时，需要首先确定k值，如果k是未知的，需要先确定簇的数量。其方法可以使用拐点法、轮廓系数法（k>=2）、间隔统计量法。若k是已知的，可以直接调用sklearn子模块cluster中Kmeans方法，对数据进行切割。 另外如若数据集不规则，存在量纲上的差异，也需要对其进行 阅读全文

摘要： 1、概述 该方法属于无监督学习算法（无y值）。根据已有的数据，利用距离远近的思想将目标数据集聚为指定的k个簇。簇内样本越相似，聚类的效果越好。需要注意的是如若数据存在量纲上的差异，必须先进行标签化处理。或者数据集中含有离散型字符变量，需先设置成哑变量或进行数值化。对于未知簇个数的数据集，需要先确定簇 阅读全文