摘要： 1、概述 该方法属于无监督学习算法（无y值）。根据已有的数据，利用距离远近的思想将目标数据集聚为指定的k个簇。簇内样本越相似，聚类的效果越好。需要注意的是如若数据存在量纲上的差异，必须先进行标签化处理。或者数据集中含有离散型字符变量，需先设置成哑变量或进行数值化。对于未知簇个数的数据集，需要先确定簇 阅读全文