摘要: 一、R方面 R中类型:向量(vector)、数据框、矩阵、列表 数据处理转换时:数值型num、因子(factor)、字符型等等 1)matrix feature:1、二维数组2、每个元素必须有相同的数据类型 create: 对角矩阵:diag() # rep函数, rep(vector x, ... 阅读全文
posted @ 2019-09-28 07:44 Jude_h 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、缺失值时间戳不为NaN,为NaT, 同样判断都为isna()或notna()方法2、删值\去重 3、上下值插值 插值借助于函数实现,已知数据去求解位置数据的值,插值在数据分析领域非常常见,好处是可以尽量还原数据本身的样子 线性插值的方法interpolate(),默认的线性插值的好处,在 原数据 阅读全文
posted @ 2019-09-28 07:12 Jude_h 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑