接口自动化-->文件下载
摘要：url ='XXX' cookies ={"id":"123456"} res =requests.get(url,cookies=cookies) if res.status_code == 200: #写入文件 with open('F:\\script\\download\\test_05.z
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2021-06-28 17:56
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接口自动化-->文件上传
摘要：接口请求： import requests #上传接口的参数 files = {"projectFile": ('sub_process.json', open("F:\\上传文件\\task_01.json", 'rb'), "application/json")} #参数说明： #project
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2021-06-28 17:20
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接口自动化-->数据库操作
摘要：#mysql操作 #安装pymysql,pip install pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import pymysql #1、建立连接 con =pymysql.connect(host='地址', user='用户名', pass
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2021-06-03 09:58
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接口自动化-->配置文件
摘要：#配置文件 #1、python文件 # class ConfigFile: # name ="hhh" # age ="18" # print(ConfigFile.name) #2、yaml文件 #1、创建yaml格式文件 #2、安装yaml，pip pyyaml #3、导入 import yam
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2021-06-01 11:03
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接口自动化-->日志处理
摘要：import logging #日志级别： """ 1、debug：调试信息 2、info：主体功能信息，流水 3、warning：警告 4、error：错误 5、critical：严重的，致命的 """ #级别定义 logging.error("这是一条错误信息") #日志收集器： #1、日志收集
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2021-06-01 11:01
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接口自动化-->前后置条件&ddt
摘要：import os import ddt import unittest from test.test_api.excel_handler import ExcelHandler @ddt.ddt class TestCls(unittest.TestCase): dir_name = os.pat
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2021-06-01 11:00
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接口自动化-->excel操作
摘要：import os import openpyxl data_path =os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) file_path =os.path.join(data_path,'data.xlsx') #工具：openpyxl、tablib、pan
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2021-06-01 10:57
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接口自动化--收集运行用例
摘要：#收集测试用例 import os import time import unittest from ingestion_api.libs.HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner from ingestion_api.config.setting import
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2021-04-30 17:26
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接口自动化--unittest单元测试
摘要：#unittest单元测试 #模块名以test开头；类名以Test开头，测试类继承unittest.TestCase；方法以test开头 固定用法； #断言：assert，断言失败会报错，使用try...except捕获异常 #测试用例运行方式： #以python方式运行：python 模块名 #命
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2021-04-30 17:25
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接口自动化--requests
摘要：#导入requests库 # 安装：pip install requests # 镜像源安装：-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com import requests #访问接口地址 res =requests.
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2021-04-30 17:23
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利用正则表达式处理动态参数
摘要：st ='{"id":"#id#","data":"#data#","message":"#message#"}' pattern =r'#(.*?)#' findall匹配全部 st =re.findall(pattern,st) 运行结果 ['id', 'data', 'message'] se
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2020-11-20 14:40
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利用pandas读取excel数据操作
摘要：import pandas as pd import xlrd read_sheet =pd.read_excel('data.xlsx') #获取sheet表单，默认第一个 head_data =read_sheet.head() #读取前5行的数据，默认前5行 print(head_data)
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2020-11-04 15:20
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