摘要: 类不平衡学习又叫不平衡类、稀有类学习。类不平衡分布特征是一个类的实例数(多数类、负类)明显多于另一类(少数类、正类)。通常,正确分类正类实例比正确分 类 负类实例更有意义。例如,在信用欺诈中监测中,欺诈用户明显少于正常用户,然而,如何正确识别欺诈用户更具实际意义。传统处理稀有类方法大致:(1)通过抽... 阅读全文
posted @ 2014-11-13 00:42 Hua-Ping Guo 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑