摘要：
11 K Means 原理及案例 非监督学习 1. unsupervised learning （非监督学习） ，只有特征值，没有目标值 2. 聚类： 主要方法 k means （K 需要分成的类别数） K Means步骤 1. 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 （红，绿，蓝） k=3 阅读全文
摘要：
10 逻辑回归 分类算法 逻辑回归 应用场景 （二分类） 广告点击率 （典型的二分类问题，点了或者没点，也能得出） 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 虚假账号 逻辑回归定义 1. 逻辑回归： 是一种分类算法，使用线性回归的式子作为输入，通过sigmoid函数转换为概率问题。 2. sigmoid函 阅读全文