2019年11月13日
06 K-近邻算法
摘要： k 近邻算法 算法介绍 1. 定义： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一类别，则该样本也属于这个类别。 2. 计算距离公式：欧式距离 （两点之间距离） 3. 需要做标准化处理，防止某一类特征值权重过大 4. Sklearn API sklearn.ne 阅读全文
posted @ 2019-11-13 00:05 JoyLake 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑