2019年6月28日
数据不平衡
摘要： 1、PCA降维 2、class-weight 设置了这个参数后,会自动设置class weight让每类的sample对损失的贡献相等 3、欠采样方法1：RandomUnderSampler，函数是一种快速并十分简单的方式来平衡各个类别的数据: 随机选取数据的子集. 4、欠采样方法2：Under-s 阅读全文
posted @ 2019-06-28 11:12 hozhangel 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TSNE/分析两个数据的分布
摘要： 使用sklearn.manifold的函数TSNE 阅读全文
posted @ 2019-06-28 10:57 hozhangel 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0) 编辑