摘要： 逻辑回归 逻辑回归是用于解决离散型的输出结果的问题（分类问题）。文本分类就是一个典型的分类问题。 在描述线性回归数学模型之前，先约定好一些表达形式： 代表输入数据 （features），代表输出数据（分类标签），代表一组训练数据（training example） ，m代表训练数据的个数，n代表特征 阅读全文

摘要： KNN（K-Nearest Neighbor）算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。所以比较特殊的是它不需要训练，易于 阅读全文