随笔分类 - TensorFlow
摘要：gather squeeze 将维度为1的压缩掉。如size为（3,1,1,2），压缩之后为（3,2） 输出： expand 扩展某个size为1的维度。如(2,2,1)扩展为(2,2,3) 输出： 参考：https://blog.csdn.net/hbu_pig/article/details/8
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摘要：pip3 install --upgrade tensorflow==1.6.0 pip3 install --upgrade --user tensorflow==1.6.0
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摘要：试了很多方法 差点卸载tensorflow重装了 最后卸载protobuf 可以执行多次 直到把所有版本protobuf全部卸载 然后再次安装protobuf 然后遇到了新问题： Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errn
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摘要：tf.nn.conv2d 参数列表： 参数名 必选 类型 说明 input 是 tensor 是一个 4 维的 tensor，即 [ batch, in_height, in_width, in_channels ]（若 input 是图像，[ 训练时一个 batch 的图片数量, 图片高度, 图片
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摘要：tf.conv2d 然后执行: cd /home/ubuntu; python conv2d.py cd /home/ubuntu; python conv2d.py 执行结果： c shape: (1, 3, 3, 1) c value: [[[[ 4.] [ 3.] [ 4.]] [[ 2.]
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摘要：tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值，一个是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell tf.reshape()
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摘要：参数列表： 参数名 必选 类型 说明 input 是 tensor 是一个 4 维的 tensor，即 [ batch, in_height, in_width, in_channels ]（若 input 是图像，[ 训练时一个 batch 的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数 ]）
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摘要：$python >>>import tensorflow as tf >>>tf.__version__ #查询tensorflow安装路径为: >>>tf.__path__
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