python访问MySQL数据库相关操作
环境：
Python：3.6.6
win系统：64位
首先得安装连接MySQL的包，python2和python3不太一样，python2的包叫“MySQLdb”，python3的包叫“pymysql”。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
python2版本：安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
PyMySQL的安装：
- Windows 安装方式：
- PIP方式：
pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple
# 验证安装是否成功：
import pymysql 或 python -c "import pymysql"
- Linux 安装方式：
- tar 包下载及解压
# 下载tar包
wget https://pypi.python.org/packages/29/f8/919a28976bf0557b7819fd6935bfd839118aff913407ca58346e14fa6c86/PyMySQL-0.7.11.tar.gz#md5=167f28514f4c20cbc6b1ddf831ade772
# 解压并展开tar包
tar xf PyMySQL-0.7.11.tar.gz
- 安装
python36 setup.py install
注意： 需要连接的数据库，必须已存在才可以连接。
连接MySQL数据库：
- 连接数据库：
import pymysql
db = pymysql.connect(host=locahost, port=port, user=user, password=pwd, database=database)
- 创建操作游标：
cursor = db.cursor()
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 将查询结果改成**字典格式**
- SQL 查询：
cursor.execute("Select member_id from member")
或
sql = "Select member_id from member where income > %s and dt = %s"
data = (1000,'2021-02-08')
cursor.execute(sql, data)
- 获取查询结果：
re = = cursor.fetchone() # 获取一条数据
re1 = = cursor.fetchall() # 获取所有数据 tuple嵌套tuple
print(re)
- 关闭数据库：
cursor.close()
db.close()
- 创建数据库表
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
- 插入操作：
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
或
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
或
# 使用变量向SQL语句中传递参数
user_id = "test123"
password = "password"
cursor.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))
- 数据库更新：
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
- 删除操作：
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
- 当数据为多个时：
- executemany 可以将多个数据一次性的插入到数据库中
cursor.executemany("insert into table(id, name) values(%s, %s)", [(1, 'A'),(2, 'B')])
或
sql = "insert into table(id, name) values(%s, %s)"
args = [(1, 'A'),(2, 'B')]
cursor.executemany(sql, args)
db.commit()
