10.3 将17至29岁的运动员每两岁一组分成7组,每组两人测量其旋转定向的能力

摘要: import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt x = np.arange(17, 30, 2); a = np.loadtxt('data10_3.txt') plt.rc('text', u 阅读全文
posted @ 2024-12-10 13:57 黄元元 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10.2 某企业为研究车工的平均工龄x1、平均文化程序x2和平均产量y之间的变量关系

摘要: import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt a = np.loadtxt('data10_2.txt') plt.rc('text', usetex=True); plt.rc('font', size=16 阅读全文
posted @ 2024-12-10 13:53 黄元元 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10.1 合金的强度y与其中的碳含量x有比较密切的关系

摘要: import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt def check(d): x0 = d[0]; y0 = d[1]; d ={'x':x0, 'y':y0} re = sm.formula.ols('y~x', 阅读全文
posted @ 2024-12-10 13:47 黄元元 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑