例2.47 已知四个观测站的位置坐标,每个观测站都检测到距未知信号的距离,试定位未知信号的位置坐标
1.例2.1 字符串操作示例2.例2.2 统计文本文件里字符串的字符a、c、g、t出现的频数3.例2.3 列表操作示例4.例2.4 使用列表推导式实现嵌套列表的平铺5.例2.5 在列表推导式中使用if过滤不符合条件的元素6.例2.6 元组操作示例7.例2.7 集合操作示例8.例2.8 字典操作实例9.例2.9 字典的get()方法使用示例10.例2.10 字典元素的访问示例11.例2.11 首先生成包含1000个随机字符的字符串,然后统计每个字符出现次数,注意get()方法的应用12.例2.12 分别编写求n!和输出斐波那契数列的函数,并用两个函数进行测试13.例2.13 数据分组14.例2.14 用匿名函数,求3个数的乘积及列表元素的值15.例2.15 加载模块示例16.例2.16 导入模块示例17.例2.17 导入模块示例18.例2.18 调入自定义函数factorial()和fib(),计算6!,输出300以内的斐波那契数列19.例2.19 sorted()使用示例20.例2.20 enumerate()函数使用示例21.例2.21 map()函数使用示例22.例2.22 filter()函数使用示例23.例2.23 过滤重复值24.例2.24 zip()函数使用示例25.例2.25 数组生成示例126.例2.26 数组生成示例227.例2.27 数组元素的索引示例28.例2.28 矩阵合并示例29.例2.29 矩阵分割示例30.例2.30 矩阵元素求和示例31.例2.31 逐个元素运算示例32.例2.32 矩阵乘法示例33.例2.33 求下列矩阵的各个行向量的2范数,各个列向量的2范数和矩阵的2范数34.例2.34 求解线性方程组35.例2.35 求线性方程组36.例2.36 求下列矩阵的特征值和特征向量37.例2.37 生成服从标准正态分布的24*4随机数矩阵,并保存为DateFrame数据结构38.例 2.38 数据写入文件示例39.例2.39 从文件中读入数据示例40.例2.40 DataFrame数据的拆分、合并和分组计算示例41.例2.41 DateFrame数据操作示例42.例2.42 遍历文件data2_2.txt中的所有行,统计每一行中字符的个数43.例2.43 随机产生一个数据矩阵,把它存入具有不同分隔符格式的文本文件中,再把数据从文本中提取出来44.例2.44 求方阵45.例2.45 求下列方程组的一组数值解46.例2.46 分别计算a=2,b=1;a=2,b=10时,I(a,b)的值
47.例2.47 已知四个观测站的位置坐标,每个观测站都检测到距未知信号的距离,试定位未知信号的位置坐标
48.例2.48 求下列矩阵的最大特征值及其所对应的特征向量49.例2.49 利用solve求谢列符号代数方程的解50.例2.50 求方程组的符号解51.例2.51 求下列矩阵的特征值呵特征向量的符号解52.例2.52 已知某店铺商品的销售量,画出商品销售趋势图53.例2.53 画出销售数据的柱状图54.例2.54 分别绘制3个子图55.例2.55 画出三维曲线的图形56.例2.56 画出三维表面图57.例2.57 画出三维表面图58.ex7_359.ex7_4 机床加工60.ex8_361.ex8_462.ex8_563.ex8_664.ex8_765.ex8_866.9.167.9.268.9.369.9.470.9 正态分布图71.9.4 为分析4种化肥和3个小麦品种对小麦产量的影响,把一块试验田等分成36小块,对种子和化肥的每一种组合种植3小块田,产量如表所示,(表格为同一文件夹中的excel文件,列为品种A1,A2,A3,共3行,行为化肥B1,B2,B3,B4,共4列,每个里面有三个数值)问品种、化肥及二者的相互作用对小麦产量有无显著影响72.10.1 合金的强度y与其中的碳含量x有比较密切的关系73.10.2 某企业为研究车工的平均工龄x1、平均文化程序x2和平均产量y之间的变量关系74.10.3 将17至29岁的运动员每两岁一组分成7组,每组两人测量其旋转定向的能力点击查看代码
from scipy.optimize import least_squares import numpy as np a=np.loadtxt('data2_47.txt') x0=a[0]; y0=a[1]; d=a[2] fx=lambda x: np.sqrt((x0-x[0])**2+(y0-x[1])**2)-d s=least_squares(fx, np.random.rand(2)) print(s, '\n', '------------', '\n', s.x) print("学号:2023310143004")
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