例2.28 矩阵合并示例

1.例2.1 字符串操作示例2024-09-09 2.例2.2 统计文本文件里字符串的字符a、c、g、t出现的频数2024-09-03 3.例2.3 列表操作示例2024-09-06 4.例2.4 使用列表推导式实现嵌套列表的平铺2024-09-06 5.例2.5 在列表推导式中使用if过滤不符合条件的元素2024-09-06 6.例2.6 元组操作示例2024-09-06 7.例2.7 集合操作示例2024-09-06 8.例2.8 字典操作实例2024-09-06 9.例2.9 字典的get（）方法使用示例2024-09-06 10.例2.10 字典元素的访问示例2024-09-06 11.例2.11 首先生成包含1000个随机字符的字符串，然后统计每个字符出现次数，注意get()方法的应用2024-09-06 12.例2.12 分别编写求n！和输出斐波那契数列的函数，并用两个函数进行测试2024-09-06 13.例2.13 数据分组2024-09-06 14.例2.14 用匿名函数，求3个数的乘积及列表元素的值2024-09-06 15.例2.15 加载模块示例2024-09-06 16.例2.16 导入模块示例2024-09-06 17.例2.17 导入模块示例2024-09-06 18.例2.18 调入自定义函数factorial（）和fib（），计算6！，输出300以内的斐波那契数列2024-09-06 19.例2.19 sorted()使用示例2024-09-06 20.例2.20 enumerate（）函数使用示例2024-09-06 21.例2.21 map（）函数使用示例2024-09-06 22.例2.22 filter（）函数使用示例2024-09-06 23.例2.23 过滤重复值2024-09-06 24.例2.24 zip（）函数使用示例2024-09-06 25.例2.25 数组生成示例12024-09-06 26.例2.26 数组生成示例22024-09-06 27.例2.27 数组元素的索引示例2024-09-06

28.例2.28 矩阵合并示例2024-09-06

29.例2.29 矩阵分割示例2024-09-06 30.例2.30 矩阵元素求和示例2024-09-06 31.例2.31 逐个元素运算示例2024-09-06 32.例2.32 矩阵乘法示例2024-09-06 33.例2.33 求下列矩阵的各个行向量的2范数，各个列向量的2范数和矩阵的2范数2024-09-06 34.例2.34 求解线性方程组2024-09-06 35.例2.35 求线性方程组2024-09-06 36.例2.36 求下列矩阵的特征值和特征向量2024-09-06 37.例2.37 生成服从标准正态分布的24*4随机数矩阵，并保存为DateFrame数据结构2024-09-06 38.例 2.38 数据写入文件示例2024-09-06 39.例2.39 从文件中读入数据示例2024-09-06 40.例2.40 DataFrame数据的拆分、合并和分组计算示例2024-09-06 41.例2.41 DateFrame数据操作示例2024-09-06 42.例2.42 遍历文件data2_2.txt中的所有行，统计每一行中字符的个数2024-09-06 43.例2.43 随机产生一个数据矩阵，把它存入具有不同分隔符格式的文本文件中，再把数据从文本中提取出来2024-09-09 44.例2.44 求方阵2024-09-09 45.例2.45 求下列方程组的一组数值解2024-09-09 46.例2.46 分别计算a=2，b=1；a=2，b=10时，I（a，b）的值2024-09-09 47.例2.47 已知四个观测站的位置坐标，每个观测站都检测到距未知信号的距离，试定位未知信号的位置坐标2024-09-09 48.例2.48 求下列矩阵的最大特征值及其所对应的特征向量2024-09-09 49.例2.49 利用solve求谢列符号代数方程的解2024-09-09 50.例2.50 求方程组的符号解2024-09-09 51.例2.51 求下列矩阵的特征值呵特征向量的符号解2024-09-09 52.例2.52 已知某店铺商品的销售量，画出商品销售趋势图2024-09-09 53.例2.53 画出销售数据的柱状图2024-09-09 54.例2.54 分别绘制3个子图2024-09-09 55.例2.55 画出三维曲线的图形2024-09-09 56.例2.56 画出三维表面图2024-09-09 57.例2.57 画出三维表面图2024-09-09 58.ex7_32024-10-29 59.ex7_4 机床加工2024-10-29 60.ex8_32024-11-12 61.ex8_42024-11-12 62.ex8_52024-11-12 63.ex8_62024-11-12 64.ex8_72024-11-12 65.ex8_82024-11-12 66.9.12024-11-26 67.9.22024-11-26 68.9.32024-11-26 69.9.42024-11-26 70.9 正态分布图2024-11-26 71.9.4 为分析4种化肥和3个小麦品种对小麦产量的影响，把一块试验田等分成36小块，对种子和化肥的每一种组合种植3小块田，产量如表所示，（表格为同一文件夹中的excel文件，列为品种A1,A2,A3，共3行，行为化肥B1,B2,B3,B4，共4列，每个里面有三个数值）问品种、化肥及二者的相互作用对小麦产量有无显著影响2024-12-08 72.10.1 合金的强度y与其中的碳含量x有比较密切的关系2024-12-10 73.10.2 某企业为研究车工的平均工龄x1、平均文化程序x2和平均产量y之间的变量关系2024-12-10 74.10.3 将17至29岁的运动员每两岁一组分成7组，每组两人测量其旋转定向的能力2024-12-10

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 import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)  #生成4行4列的数组
b = np.floor(5*np.random.random((2, 4)))
c = np.ceil(6*np.random.random((4, 2)))
d = np.vstack([a, b])  #上下合并矩阵
e = np.hstack([a, c])  #左右合并矩阵
 
print("学号：2023310143004")

posted on 2024-09-06 15:19 黄元元阅读(7) 评论(0) 编辑收藏举报

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	import numpy as np
	a = np.arange(16).reshape(4,4) #生成4行4列的数组
	b = np.floor(5*np.random.random((2, 4)))
	c = np.ceil(6*np.random.random((4, 2)))
	d = np.vstack([a, b]) #上下合并矩阵
	e = np.hstack([a, c]) #左右合并矩阵

	print("学号：2023310143004")