SettingWithCopyWarning

警告分析

这个警告常常在对一个dataframe进行切片的操作上。

SettingWithCopyWarning 告诉你，你的操作可能没有按预期运行，需要检查结果以确保没有出错。

如果代码确实按预期工作，那么我们会很容易忽略该警告，但是 SettingWithCopyWarning 不应该被忽略。

在进行下一步操作之前，我们需要花点时间了解这一警告显示的原因。

要了解 SettingWithCopyWarning，首先要知道，Pandas 中的某些操作会返回数据的视图（View），某些操作会返回数据的副本（Copy）。

返回视图，那么代表修改了原数据；

返回副本，那么代表产生了一个变量来保存数据；

 

底层原理是“链式索引”，即两个个索引操作连接在一起。

 

解决问题的方案

方案1（最正确的方案）

这种情况对应的解决方案很简单：使用 loc 将两次链式操作组合成一步操作，确保 Pandas 进行 Set 的是原始 DataFrame。

方案2

明确的将切片操作取copy() 对象。

方案3（最不建议，还是忘了吧。。。）

关闭pandas的警告

pd.set_option('mode.chained_assignment', None)