mybatis

mybatis 文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/

##maven：pom.xml

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.49</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
</dependency>

 #mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!--    可以配置两个环境development test default=xxx-->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/iqiyi?useSSL=false"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="howhy@123"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
<!--        <mapper class="com.howhy.study.mapper.UserMapper"/>-->
        <package name="com.howhy.study.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

 

##UserMapper.java接口 UserMapper.xml 文件名称路径必须一致

##UserMapper.java

public interface UserMapper {

    public User findUserById(Integer id);
}

 

##UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.howhy.study.mapper.UserMapper">
<select id="findUserById" resultType="com.howhy.study.domain.User">
    select * from account where id = #{id}
  </select>
</mapper>

 

##mybatis日志
##pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.20</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

 

##logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 配置文件修改时重新加载，默认true -->
<configuration scan="true">
    
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="CATALINA_BASE" value="**/logs"></property>
    
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <!-- 输出日志记录格式 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 第一个文件输出,每天产生一个文件 -->
    <appender name="FILE1" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 输出文件路径+文件名 -->
            <fileNamePattern>${CATALINA_BASE}/aa.%d{yyyyMMdd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 保存30天的日志 -->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <!-- 输出日志记录格式 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 第二个文件输出,每天产生一个文件 -->
    <appender name="FILE2" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${CATALINA_BASE}/bb.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${CATALINA_BASE}/bb.%d{yyyyMMdd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <appender name="CUSTOM" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${CATALINA_BASE}/custom.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- daily rollover -->
            <fileNamePattern>${CATALINA_BASE}/custom.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- keep 30 days' worth of history -->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 设置日志输出级别 -->
    <root level="ERROR">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
    <logger name="file1" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="FILE1" />
    </logger>
    <logger name="file1" level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE2" />
    </logger>
    <!-- 自定义logger -->
    <logger name="custom" level="INFO">
        <appender-ref ref="CUSTOM" />
    </logger>
</configuration>

 

首先，如果你的数据库支持自动生成主键的字段（比如 MySQL 和 SQL Server），那么你可以设置 useGeneratedKeys=”true”，然后再把 keyProperty 设置为目标属性就 OK 了。例如，如果上面的 Author 表已经在 id 列上使用了自动生成，那么语句可以修改为：

<insert id="insertAuthor" useGeneratedKeys="true"
    keyProperty="id">
  insert into Author (username,password,email,bio)
  values (#{username},#{password},#{email},#{bio})
</insert>

 

如果你的数据库还支持多行插入, 你也可以传入一个 Author 数组或集合，并返回自动生成的主键。

<insert id="insertAuthor" useGeneratedKeys="true"
    keyProperty="id">
  insert into Author (username, password, email, bio) values
  <foreach item="item" collection="list" separator=",">
    (#{item.username}, #{item.password}, #{item.email}, #{item.bio})
  </foreach>
</insert>

 

对于不支持自动生成主键列的数据库和可能不支持自动生成主键的 JDBC 驱动，MyBatis 有另外一种方法来生成主键。

这里有一个简单（也很傻）的示例，它可以生成一个随机 ID（不建议实际使用，这里只是为了展示 MyBatis 处理问题的灵活性和宽容度）：

<insert id="insertAuthor">
  <selectKey keyProperty="id" resultType="int" order="BEFORE">
    select CAST(RANDOM()*1000000 as INTEGER) a from SYSIBM.SYSDUMMY1
  </selectKey>
  insert into Author
    (id, username, password, email,bio, favourite_section)
  values
    (#{id}, #{username}, #{password}, #{email}, #{bio}, #{favouriteSection,jdbcType=VARCHAR})
</insert>

 

在上面的示例中，首先会运行 selectKey 元素中的语句，并设置 Author 的 id，然后才会调用插入语句。这样就实现了数据库自动生成主键类似的行为，同时保持了 Java 代码的简洁。

selectKey 元素描述如下：

<selectKey
  keyProperty="id"
  resultType="int"
  order="BEFORE"
  statementType="PREPARED">

##mybatis 参数传递 

1、#{} jdbc预编译的方式？传参 可以防止sql注入   ${}  sql语句拼接的方式 有sql注入问题 一个参数 #{这里可以随便写} ${这里可以随便写} 

2、多个参数：#{arg0} #{arg1}  或 #{param1} #{param2}   若dao层 参数没有注解@Param() 这两个方式都可以 若有注解@Param()只能使用#{param1} #{param2}

3、参数是javaBean或map  单个参数可以直接使用#{属性名} 或#{param1} 多个参数可以使用：#{param1}  #{bean.属性} #{param1.属性} 

4、参数是集合或数组  mybatis list会封闭成map {key:"list",value:"[1,2]"}   数组会封装成map {key:"array",value:"[1,2]"}如下 

  <select id="findUserByIds" resultType="com.howhy.study.domain.User">
    select * from account where id = #{list[0]} or id = #{list[1]}
  </select>

 <select id="findUserByIds" resultType="com.howhy.study.domain.User">
    select * from account where id = #{array[0]} or id = #{array[1]}
  </select>

##ResultMap

<resultMap id="userResultMap" type="User">
  <id property="id" column="user_id" />
  <result property="username" column="user_name"/>
  <result property="password" column="hashed_password"/>
</resultMap>
然后在引用它的语句中设置 resultMap 属性就行了（注意我们去掉了 resultType 属性）。比如:

<select id="selectUsers" resultMap="userResultMap">
  select user_id, user_name, hashed_password
  from some_table
  where id = #{id}
</select>

 Mybatis缓存

一级缓存：默认开启了

　　1、若关闭：localCacheScope=STATEMENT

　　2、缓存默认作用域是基于sqlSession的，一次数据库操作会话

　　3、缓存默认实现类PerpetualCache,使用map进行存储的key的值是hashcode+sqlid+sql语句+hashcode+开发环境

       4、查询时就会缓存

　　缓存失效的情况：

　　1、不同的sqlSession会使一级缓存失效

　　2、同一个sqlSession不同的sql查询语句

　　3、同一个sqlSession和同样的sql查询语句但执行了其它的增删改的情况

　　4、手动清空缓存

二级缓存：默认也是开启的，但没有实现

　　 1、作用域是全局的，应用级的

 　　2、开启二级缓存 ：<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>

　　 3、在需要用到二级缓存的映射文件mapper.xml中加入<cache></cache>,基于mapper映射文件来实现缓存的，基于mapper映射文件命名空间来存储的

 　　4、事务提交时才会缓存

        缓存失效：

　　 1、同一个命名空间进行增删改就会失效

　　先从二级缓存中取 若二级缓存没有再从一级缓存中取