索引碎片整理
数据库表A有十万条记录，查询速度本来还可以，但导入一千条数据后，问题出现了。当选择的数据在原十万条记录之间时，速度还是挺快的；但当选择的数据在这一千条数据之间时，速度变得奇慢。
凭经验，这是索引碎片问题。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG（表），得到如下结果：
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'A' 表…… 表： 'A'（884198200）；索引 ID： 1，数据库 ID： 13 已执行 TABLE 级别的扫描。 - 扫描页数……： 3127 - 扫描扩展盘区数……： 403 - 扩展盘区开关数……： 1615
- 每个扩展盘区上的平均页数……： 7.8
- 扫描密度[最佳值：实际值]……： 24.20%[391：1616] - 逻辑扫描碎片……： 68.02%
- 扩展盘区扫描碎片……： 38.46%
- 每页上的平均可用字节数……： 2073.2
- 平均页密度（完整）……： 74.39%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。 由上我们看出，逻辑扫描碎片和扩展盘区扫描碎片都非常大，果真需要对索引碎片进行处理了。
一般有两种方法解决，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有优缺点。调用微软的原话如下：
DBCC INDEXDEFRAG 命令是联机操作，所以索引只有在该命令正在运行时才可用。而且可以在不丢失已完成工作的情况下中断该操作。这种方法的缺点是在重新组织数据方面没有聚集索引的除去/重新创建操作有效。
重新创建聚集索引将对数据进行重新组织，其结果是使数据页填满。填满程度可以使用 FILLFACTOR 选项进行配置。这种方法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态，并且操作属原子级。如果中断索引创建，则不会重新创建该索引。
也就是说，要想获得好的效果，还是得用重建索引，所以决定重建索引。 DBCC DBREINDEX（表，索引名，填充因子） 第一个参数，可以是表名，也可以是表ID.
第二个参数，如果是''，表示影响该表的所有索引。
第三个参数，填充因子，即索引页的数据填充程度。如果是100，表示每一个索引页都全部填满，此时select效率最高，但以后要插入索引时，就得移动后面的所有页，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因子值。 DBCC DBREINDEX（A，''，100）
描述：
一碎片种类
1 内部碎片，又称为平均页密度。是指索引正在占有超过它实际所需的空间大小。
它具有两面型：低百分比会对读取数据的查询产生负面影响，会涉及更多读取操作，因为如果页被填充满的话，
只需读取更少的页；另一方面，如果如果在创建索引时设置一个较低的填充因子，就可以避免当插入更多记录而不
必进行页拆分。
对应sys.dm_db_index_physical_stats的列avg_page_space_used_in_percent。
2 外部碎片，又称平均碎片百分比，或逻辑碎片。是指在分页的逻辑顺序与物理顺序不匹配或者索引拥有的扩展不
连续时产生。包括以下两种：
逻辑碎片：这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。出错页是指在IAM 中所指示的下一页不同于由叶级页中的下一页指针所指向的页。
区碎片（有的书翻译成：扩展碎片）：这是堆的叶级页中出错区所占的百分比。出错区是指：包含堆的当前页的区不是物理上的包含前一页的区后的下一个区。
这种碎片对索引的有序扫描操作具有非常显著的影响。它会对那些不依赖于索引链接的列表的操作（例如：查找操作，lookup操作，无序扫描）不产生影响。
对应sys.dm_db_index_physical_stats的列avg_fragmentation_in_percent 。因此为了获得最佳性能，avg_fragmentation_in_percent 的值应尽可能接近零。
但是，从0 到10％范围内的值都可以接受。所有减少碎片的方法（例如重新生成、重新组织或重新创建）都可用于降低这些值。
二碎片的检测
使用系统函数sys.dm_db_index_physical_stats 可以检测特定索引、表或索引视图的所有索引、一个数据库中的所有索引或所有数据库中的所有索引中的碎片。
扫描模式如下：
LIMITED 模式运行最快，扫描的页数最少。对于堆，它将扫描所有页，但对于索引，则只扫描叶级上面的父级别页。
在该模式下，以下列将显示为NULL：avg_page_space_used_in_percent，record_count，min_record_size_in_bytes，max_record_size_in_bytes，avg_record_size_in_bytes
SAMPLED 模式将返回基于索引或堆中所有页的1％样本的统计信息。如果索引或堆少于10,000 页，则使用DETAILED 模式代替SAMPLED。
DETAILED 模式将扫描所有页并返回所有统计信息。
需要重点关注的几列：
index_id 索引的索引ID。= 堆。
avg_fragmentation_in_percent 索引的逻辑碎片或堆的区碎片。
注：因此为了获得最佳性能，avg_fragmentation_in_percent 的值应尽可能接近零。
avg_page_space_used_in_percent 内部碎片
fragment_count 索引中的碎片（物理上连续的叶页）数量
avg_fragment_size_in_pages 索引中一个碎片的平均页数。
注：
该值大于个分页，扫描性能会相当不错，上限为个分页，如果超过个分页，性能提升不明显。
碎片由分配单元中同一文件内的物理连续的叶级页组成。一个索引至少有一个碎片。索引可以包含的最大碎片数等于索引的页级别页数。碎片越大，意味着读取相同页数所需的磁盘I/O 越少。因此，avg_fragment_size_in_pages 值越大，范围扫描的性能越好。avg_fragment_size_in_pages 和avg_fragmentation_in_percent 值成反比。因此，重新生成或重新组织索引会减少碎片数量，但同时增大碎片大小。
forwarded_record_count 堆中的前推记录数。
注：如果数据表拥有的许多前推记录数，全表扫描就会非常有效率。
ghost_record_count 分配单元中将被虚影清除任务删除的虚影记录数。
version_ghost_record_count 由分配单元中未完成的快照隔离事务保留的虚影记录数。
注：虚影记录数是物理上仍然存在于分页上，但逻辑上已经被删除的记录。
如果存在大量的虚影记录，数据表就具有大量的内部碎片的缺陷且没有任何益处。这些虚影记录
在所有相关事务被提交或者回滚以前都不会被清除。
--查询脚本
--为防止db_id和object_id无效时，会返回NULL，而不会报错，这样就会查询所有数据库和数据库中的全部对象，
--而不是我们要查询的数据库和数据库对象
DECLARE @db_id SMALLINT;
DECLARE @object_id INT;
SET @db_id = DB_ID(N'AdventureWorks');
SET @object_id = OBJECT_ID(N'AdventureWorks.Person.Address');
IF @db_id IS NULL
BEGIN;
PRINT N'Invalid database';
END;
ELSE IF @object_id IS NULL
BEGIN
PRINT N'Invalid object';
END;
SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats
(@db_id, @object_id, NULL, NULL, NULL);
三碎片移除
重新组织
范围：avg_fragmentation_in_percent 的值在到之间
ALTER INDEX idx_cl_od ON dbo.Orders REORGANIZE;
重新生成
范围：avg_fragmentation_in_percent 值大于或avg_fragment_size_in_pages值小于
ALTER INDEX idx_cl_od ON dbo.Orders REBUILD WITH (ONLINE = ON);
四索引重建
ALTER INDEX PK_TransactionHistory_TransactionID
ON Production.TransactionHistory REBUILD;
-- 推荐DROP_EXISTING属性
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX PK_TransactionHistory_TransactionID
ON Production.TransactionHistory
(TransactionDate, TransactionID)
WITH DROP_EXISTING;
--将自动重新组织或重新生成数据库中平均碎片超过10％的所有分区
-- ensure a USE <databasename> statement has been executed first.
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @objectid int;
DECLARE @indexid int;
DECLARE @partitioncount bigint;
DECLARE @schemaname sysname;
DECLARE @objectname sysname;
DECLARE @indexname sysname;
DECLARE @partitionnum bigint;
DECLARE @partitions bigint;
DECLARE @frag float;
DECLARE @command varchar(8000);
-- ensure the temporary table does not exist
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.objects WHERE name = 'work_to_do')
DROP TABLE work_to_do;
-- conditionally select from the function, converting object and index IDs to names.
SELECT
object_id AS objectid,
index_id AS indexid,
partition_number AS partitionnum,
avg_fragmentation_in_percent AS frag
INTO work_to_do
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL , NULL, 'LIMITED')
WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10.0 AND index_id > 0;
-- Declare the cursor for the list of partitions to be processed.
DECLARE partitions CURSOR FOR SELECT * FROM work_to_do;
-- Open the cursor.
OPEN partitions;
-- Loop through the partitions.
FETCH NEXT
FROM partitions
INTO @objectid, @indexid, @partitionnum, @frag;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN;
SELECT @objectname = o.name, @schemaname = s.name
FROM sys.objects AS o
JOIN sys.schemas as s ON s.schema_id = o.schema_id
WHERE o.object_id = @objectid;
SELECT @indexname = name
FROM sys.indexes
WHERE object_id = @objectid AND index_id = @indexid;
SELECT @partitioncount = count (*)
FROM sys.partitions
WHERE object_id = @objectid AND index_id = @indexid;
-- 30 is an arbitrary decision point at which to switch between reorganizing and rebuilding
IF @frag < 30.0
BEGIN;
SELECT @command = 'ALTER INDEX ' + @indexname + ' ON ' + @schemaname + '.' + @objectname + ' REORGANIZE';
IF @partitioncount > 1
SELECT @command = @command + ' PARTITION=' + CONVERT (CHAR, @partitionnum);
EXEC (@command);
END;
IF @frag >= 30.0
BEGIN;
SELECT @command = 'ALTER INDEX ' + @indexname +' ON ' + @schemaname + '.' + @objectname + ' REBUILD';
IF @partitioncount > 1
SELECT @command = @command + ' PARTITION=' + CONVERT (CHAR, @partitionnum);
EXEC (@command);
END;
PRINT 'Executed ' + @command;
FETCH NEXT FROM partitions INTO @objectid, @indexid, @partitionnum, @frag;
END;
-- Close and deallocate the cursor.
CLOSE partitions;
DEALLOCATE partitions;
-- drop the temporary table
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.objects WHERE name = 'work_to_do')
DROP TABLE work_to_do;
GO
五存在疑问
填充因子的大小，该如何决定呢？
“碎片越大，意味着读取相同页数所需的磁盘I/O 越少”，这句话不太理解。
虚影记录，该如何处理？
解答：
它依赖于应用程序对SQLServer表的读和写的比率。首要的原则，按照下面的指导：
低更改的表（读写比率为：）：％的填充因子
高更改的表（写超过读）：-70％的填充因子
读写各一半的：-90％的填充因子
