摘要：
说明：d.keys() 以及列表可以看做lambda函数的实参，max的判断对象是key的值。最终返回的是使得key的值最大的那个实参。 阅读全文
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1、从几何的角度去理解PCA降维 以平面坐标系为例，点的坐标是怎么来的？ 图1 图2 如上图1所示,向量OA的坐标表示为（3,2），A点的横坐标实为向量OA与单位向量（1,0）的内积得到的（也就是向量OA在单位向量（1，0）所表示的的方向上的投影的长度，正负由向量OA与投影方向的夹角决定），纵坐标同 阅读全文
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1.提升算法 提升算法实为将一系列单一算法（如决策树，SVM等）单一算法组合在一起使得模型的准确率更高。这里先介绍两种Bagging(代表算法随机森林），Boosting（代表算法AdaBoost-即本篇核心） Bagging思想：以随机森林为例 假设样本集的总样本量为100个，每个样本有10个特征 阅读全文
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聚类与分类的区别在于，是在没有给定划分类别的情况下，更具数据相似度进行样本分组的一种办法，是一种非监督的学习算法，聚类的输入时一组未被标记的样本，聚类更具数据自身的距离或者相似度将其划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化，而组间（外部）距离最大化。 聚类中的k-means算法 1. k-means 阅读全文
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1.极大似然估计 原理：假设在一个罐子中放着许多白球和黑球，并假定已经知道两种球的数目之比为1:3但是不知道那种颜色的球多。如果用放回抽样方法从罐中取5个球，观察结果为：黑、白、黑、黑、黑，估计取到黑球的概率为p; 假设p=1/4,则出现题目描述观察结果的概率为：(1/4)4 *(3/4) = 3/ 阅读全文
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上一篇中我对学习过程中的装饰器进行了总结和整理，这一节简单整理下类装饰器 1.类中的__call__方法： 我们在定义好一个类后，实例化出一个对象，如果对这个对象以直接在后边加括号的方式进行调用，程序就会报错。也就是在类中这种做法是错误的； 而,如果一个类中写入了__call__方法，当我问在对实例 阅读全文
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1.预备知识： 如下图所示：我们可以将函数名理解为变量名，将函数理解为一个具体的变量，定义函数时，函数名与函数的关系理解为一种赋值的关系，即就是把这个函数赋值给了对应的函数名；而在内存中一个变量只能表示或者说指向一块内容 2.原理代码示例： 通过下图1-5步来解释上述函数的调用过程，并引出装饰器 3 阅读全文
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1.动态的创建实例方法 理解：如下图 2.动态的创建类方法&静态方法 阅读全文
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1.决策树的作用 主要用于解决分类问题的一种算法 2.建立决策树的3中常用算法 1).ID3 》信息增益 2).c4.5--> 信息增益率 4).CART Gini系数 3.提出问题： ID3算法中，选择根节点时为什么要使得信息增益最大的特征呢？ ************************** 阅读全文
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1.目标分析： 我们想要获取的数据为如下图： 1).每本书的名称 2).每本书的价格 3).每本书的简介 2.网页分析： 网站url：http://e.dangdang.com/list-WY1-dd_sale-0-1.html 如下图所示，每当我们将滚动条滚动到页面底部是，会自动加载数据,并且ur 阅读全文