2018年7月6日
6.集成算法boosting----AdaBoost算法
摘要： 1.提升算法 提升算法实为将一系列单一算法（如决策树，SVM等）单一算法组合在一起使得模型的准确率更高。这里先介绍两种Bagging(代表算法随机森林），Boosting（代表算法AdaBoost-即本篇核心） Bagging思想：以随机森林为例 假设样本集的总样本量为100个，每个样本有10个特征 阅读全文
posted @ 2018-07-06 12:05 猴子吃果冻 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑